AI Solutions Lead – Marketing & Content

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 20

🇿🇦 África do Sul – Remoto

💵 $20 - $21 / hora

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

✍️ Gerente de Marketing de Conteúdo

👻 Score fantasma 49%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1840 & Company

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2014

📦 Logística

📣 Marketing

✈️ Turismo

Logistics • Marketing • Travel

A 1840 & Company é uma empresa global de aquisição de talentos especializada em soluções de gestão da força de trabalho, incluindo staffing, outsourcing e gestão de compliance. Ajudamos empresas a construir suas equipes com eficiência ao fornecer acesso a talentos criteriosamente avaliados em diversos setores, em mais de 150 países. Nossos serviços incluem business process outsourcing, recruitment process outsourcing, gestão de payroll e aquisição de talentos sob medida para atender às necessidades específicas de cada indústria.

Descrição

• Lead the strategy and deployment of internal AI systems for marketing, copywriting, and creative content • Build and maintain in-house generative AI capabilities capable of handling sensitive or adult digital content • Architect, integrate, and scale custom AI tools while ensuring compliance and strong data governance • Collaborate cross-functionally with marketing, product, and engineering teams to develop AI-driven workflows tailored to business needs

🎯 Requisitos

• Experience with private AI deployment, fine-tuning language models, and enterprise AI platforms • Strong understanding of secure AI architectures and data privacy best practices • Proficiency in Python, API development, and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) • Hands-on experience with LLMs, RAG systems, or content generation pipelines • Experience with privacy-preserving AI tools or data governance frameworks • Exposure to enterprise AI governance tooling