AI System Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 18

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $175.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⚙️ Engenheiro de Sistemas

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

1mind

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2024

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

1mind é uma plataforma de automação de vendas impulsionada por IA que se posiciona como sucessora das ferramentas de engajamento conversacional como o Drift. A empresa oferece encerradores de AI (marcados como agentes de vendas sobre-humanos, como "Mindy") projetados para ajudar equipes de vendas B2B a qualificar leads, automatizar contatos e melhorar o alcance das metas de vendas. Entregue como um produto SaaS, a 1mind enfatiza integrações com ferramentas de vendas e usa aprendizado de máquina para otimizar vendas conversacionais e o desempenho de conversão.

Descrição

• Design and build real-time multimodal pipelines connecting ASR, LLMs, TTS, and avatar rendering into cohesive experiences • Develop the observability layer for the pipeline, metrics, tracing, and performance instrumentation for end-to-end visibility • Build infrastructure management tools to deploy, version, and scale models powering Superhuman interactions • Develop automated tests and evaluation frameworks to ensure reliability, synchronization, and quality across modalities • Integrate and optimize the full system with a focus on low latency, high reliability, and graceful degradation • Collaborate with product and AI teams to enable Superhumans to drive presentations, play media, share information, and be trained on knowledge bases for deeper contextual understanding

🎯 Requisitos

• Experience in ML systems or applied AI, particularly in LLMs, ASR, or TTS pipelines • Strong background in real-time or streaming systems and concurrent architectures • Proven ability to productionize AI models, serving, scaling, and monitoring them in live environments • Proficiency in Python; experience deploying systems on Kubernetes or similar orchestration frameworks • Familiarity with TypeScript for frontend or orchestration logic • Comfort with automated testing, metrics, and observability as part of core development practice • Excitement about building multimodal AI systems that combine voice, video, and reasoning in real time • Plus: Exposure to multimodal orchestration frameworks such as LangChain, Pipecat, or Daily • Plus: Experience with latency optimization, streaming architectures, or real-time synchronization

🏖️ Benefícios

• Offers Equity