AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 5

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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3Commas.io

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

₿ Cripto

☁️ SaaS

💳 Fintech

💰 $37.000.000 Series B - 3Commas em 2022-09

Crypto • SaaS • Fintech

3Commas. io é uma plataforma de automação de negociações em criptomoedas (SaaS) que permite aos usuários criar, testar e operar bots de negociação automatizados em múltiplas exchanges centralizadas. Lançada em 2017 e voltada tanto para traders iniciantes quanto avançados, a 3Commas oferece tipos de bots configuráveis (DCA, Grid, Sinal, Futuros, etc. ), um terminal Smart Trade, gerenciamento de portfólio e exchanges via conexões API, integração com TradingView/Pine Script e um produto de estratégia orientado por IA chamado QuantPilot. A empresa enfatiza a segurança (sem acesso a retiradas das contas de exchange dos usuários), backtest completo com dados históricos e suporta muitas exchanges principais, como Binance, Bybit, OKX, Kraken e Coinbase.

Descrição

• Own the agent architecture end to end, including orchestration, tool loops, context management, sandboxes, model routing, and production quality, cost, and latency trade-offs • Own contracts between the engine and product, including frontend rendering of agent events • Build and own offline evaluations, backtest-based quality metrics, and regression detection for prompt or model changes • Apply statistical rigor to strategy evaluation, including overfitting detection, robustness checks, and walk-forward and out-of-sample validation • Build data foundations with provenance, validation, and a consistent model of market entities • Improve observability to diagnose non-deterministic production failures • Refine requirements with product and set technical direction through RFCs and ADRs • Mentor engineers moving into LLM systems • Participate in on-call rotation, act as first responder for production incidents, and follow the incident response process

🎯 Requisitos

• 5+ years of backend or ML engineering experience • At least 1 year building LLM-based systems in production • Track record of eval-driven development • Strong Python and production engineering fundamentals, including services, queues, streaming, observability, and Kubernetes • Ability to work with TypeScript or Go • Experience applying statistical principles to backtesting methodology • Product mindset and ability to take ambiguous goals to shipped, measured results • Working proficiency in English (B2+) • Quant finance background is a plus • Experience with knowledge graphs, ontologies, semantic layers, or RAG is a plus • Experience with Go is a plus • Experience building software on the receiving end of the MCP protocol is a plus • Experience with high-load, low-latency systems in fintech or trading is a plus • Language model fine-tuning or training experience is a plus • Participation in on-call rotation and incident response for owned services

🏖️ Benefícios

• Responsible use of AI-assisted development tools as part of the engineering workflow • Participation in the team's on-call rotation with end-to-end service ownership • Global/remote work arrangement