Databricks Developer, Java, Apache Spark, IRS MBI Clearance

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 21

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $100.000 - $150.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 9%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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3M Consultancy

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

📣 Marketing

🎯 Recrutamento

Consulting • Marketing • Recruitment

A 3M Consultancy é uma empresa estabelecida de Recrutamento de Tecnologia da Informação dedicada a atender as necessidades de contratação de empresas de todos os tamanhos. Com mais de 15 anos de experiência, orgulham-se de encontrar talentos de ponta através de um entendimento meticuloso das exigências do cliente e da cultura empresarial. Sua abordagem estratégica, que combina flexibilidade e um profundo entendimento das demandas do setor, garante que as organizações recebam candidatos que se ajustem às suas necessidades e metas únicas.

Descrição

• Build and maintain data pipelines using Apache Spark on Databricks • Write clean and efficient Java (Java 8 or higher) following best coding practices • Work with large structured and semi-structured data sets • Tune Spark jobs to improve performance, stability, and cost • Partner with other teams to understand requirements and deliver solutions • Make sure data handling follows security and governance standards • Investigate and fix issues in production environments

🎯 Requisitos

• Active federal background clearance (client-issued laptop is a plus) • Bachelor’s degree in Computer Science or a related field • 8+ years of hands-on experience in data engineering or big data development • Strong experience with Java 8 or newer • Comfortable with Streams, Lambdas, and object-oriented design • Hands-on experience with Spark Core, Spark SQL, and DataFrames • Experience with batch processing and streaming • Strong skills in Spark performance tuning • Able to debug jobs using Spark UI and logs • Experience building batch and real-time ETL pipelines • Skilled in data cleansing, transformation, and enrichment • Familiar with CI/CD tools like Jenkins or GitHub Actions • Experience with monitoring tools and production logs • Unit testing using JUnit or TestNG • Comfortable validating data and testing Spark jobs • Experience with Scala or Python in Spark (Nice to Have) • Hands-on experience with Databricks or Google Dataproc (Nice to Have) • Knowledge of Delta Lake or Apache Iceberg (Nice to Have) • Background in data modeling and performance design (Nice to Have)