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Somos a maior cervejaria do mundo, unindo pessoas para construir um mundo melhor. Há séculos, a experiência de compartilhar uma cerveja aproxima pessoas e culturas. Mesmo em um mundo hiperconectado e sempre ligado, esse gesto simples é tão significativo hoje quanto foi para gerações passadas.

Descrição

• Desenvolver e manter dashboards, KPIs e entregáveis analíticos com responsabilidade de ponta a ponta pela precisão dos dados, definições de métricas e usabilidade para stakeholders. • Utilizar SQL e Power BI para consultar, modelar e visualizar dados — construindo relatórios confiáveis que suportem a tomada de decisão de negócio. • Colaborar com equipes comerciais, de produto e Data Engineering para traduzir requisitos em análises claras e acionáveis. • Monitorar a qualidade dos dados, sinalizar inconsistências precocemente e apoiar ações corretivas com os parceiros de engenharia. • Contribuir para a padronização e documentação de métricas — ajudando a garantir definições consistentes entre relatórios e ferramentas. • Trabalhar em fluxos de trabalho baseados em Git (branches, pull requests) para ativos SQL e de BI, seguindo os padrões da equipe para entrega versionada de analytics. • Apoiar iniciativas da equipe, como camadas centralizadas de KPI, self-service estruturado e a migração para operações analíticas mais robustas — incluindo CI/CD para BI quando aplicável. • Entregar análises ad hoc com supervisão limitada, conectando insights a questões de negócio e recomendando próximos passos.

🎯 Requisitos

• Graduação (Bacharelado) em Matemática, Estatística, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou área quantitativa relacionada. • SQL avançado para consultas, transformação e modelagem analítica. • Power BI avançado — modelagem de dados, DAX e design de dashboards. • Conhecimentos básicos de Python e PySpark — capaz de ler e interpretar scripts; trabalhos complexos de pipelines feitos com suporte da equipe de Data Engineering. • Estatística intermediária — interpretação sólida de métricas e suporte à tomada de decisões baseada em dados. • Experiência com Git e fluxos de desenvolvimento colaborativos. • 2–4 anos em analytics/data analytics com histórico de entrega de KPIs e dashboards em ambientes cross-functional. • Inglês avançado (falado e escrito) para colaboração global.

🏖️ Benefícios

• Bônus por desempenho* • Bônus de assiduidade* • Plano de previdência privada • Vale-refeição • Ambiente de trabalho informal e dress code casual • Dias de folga* • Seguro saúde, odontológico e de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com WellHub • Subsídios para creche • Descontos em produtos Ambev* • Parceria Clube Ben • Bolsa de estudos* • Garantia de material escolar • Plataformas de idiomas e treinamentos • Vale-transporte