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B2C • eCommerce • Food & Beverage

Somos a maior cervejaria do mundo, unindo pessoas para construir um mundo melhor. Há séculos, a experiência de compartilhar uma cerveja aproxima pessoas e culturas. Mesmo em um mundo hiperconectado e sempre ligado, esse gesto simples é tão significativo hoje quanto foi para gerações passadas.

10.000+ funcionários

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Descrição

• Colaborar com membros da equipe para analisar conjuntos de dados complexos, desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e deep learning de ponta para otimização de portfólio, recomendações, personalização, promoções, segmentação, imputação e descoberta de insights. • Manter-se atualizado com os últimos avanços em algoritmos de machine learning e deep learning, garantindo uma base técnica sólida para resolver problemas de negócio complexos. Aplicar algoritmos de fronteira para impulsionar a inovação nos projetos da equipe. • Utilizar plataformas em nuvem como Azure, Databricks e Spark para processar e analisar de forma eficiente conjuntos de dados em larga escala. Aproveitar todo o potencial dessas plataformas para entregar soluções escaláveis e de alto desempenho. • Utilizar Python/PySpark para manipulação, análise e modelagem de dados. Implementar workflows de automação para otimizar processos e aumentar a produtividade usando ferramentas e frameworks. • Colaborar de perto com equipes multifuncionais, incluindo engenheiros de dados, stakeholders e gerentes de produto, para entender os requisitos dos projetos e entregar soluções de alta qualidade. Adotar uma abordagem ágil de desenvolvimento para iterar de forma rápida e eficiente.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área quantitativa. Mestrado é um diferencial. • Sólidas habilidades técnicas e profundo entendimento de algoritmos de fronteira em machine learning e deep learning. Familiaridade com técnicas para otimização de portfólio, recomendações, personalização, promoções, segmentação, imputação e descoberta de insights. • Proficiência em frameworks de machine learning como TensorFlow ou PyTorch. Experiência na implementação e implantação (deployment) de modelos usando esses frameworks. • Experiência com plataformas em nuvem como Azure, Databricks e Spark para processamento e análise de big data. • Proficiência em Python/PySpark para manipulação, análise e modelagem de dados. Forte conhecimento das bibliotecas e frameworks relevantes. • Bom conhecimento de ferramentas de CI/CD como GitHub para controle de versão e colaboração. Familiaridade com outras ferramentas de colaboração é um diferencial. • Entendimento de workflows e ferramentas de automação para otimizar processos e aumentar a eficiência.

🏖️ Benefícios

• Bônus por desempenho* • Bônus por assiduidade* • Plano de previdência privada • Vale-refeição • Ambiente de escritório informal e dress code casual • Dias de folga* • Seguro saúde, odontológico e de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com WellHub • Subsídios para creche • Descontos em produtos Ambev* • Parceria com Clube Ben • Bolsa de estudos* • Fornecimento de material escolar • Plataformas de idiomas e de treinamento • Vale-transporte