Engenheiro(a) de Software Full Stack Pleno

Vaga não está no LinkedIn

🔥 8 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Abstra

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2007

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

💰 $2.300.000 Seed Round - Abstra em 2022-01

Consulting • Logistics • Marketing

A Abstra é uma empresa de serviços de tecnologia nearshore na América Latina que oferece aumento de equipe, equipes dedicadas, terceirização de software e serviços de TI gerenciados para clientes dos EUA e internacionais. Eles entregam desenvolvimento de software personalizado (web e móvel), design UX/UI, QA/testes e trabalho de plataforma e infraestrutura (DevOps/SRE), além de oferecer capacidades de Dados & IA, incluindo engenharia de dados, engenharia de ML, MLOps e ciência de dados. A Abstra enfatiza o alinhamento de fuso horário, talento bilingue da América Latina, entrega nearshore econômica e modelos de parceria de longo prazo para ajudar as empresas a ampliar a capacidade de engenharia e acelerar seus cronogramas de desenvolvimento.

Descrição

• Desenvolver e entregar funcionalidades full stack, abrangendo o backend em Python/FastAPI e o frontend em React/TypeScript • Criar rapidamente provas de conceito para demonstrações e coleta de feedback de clientes • Ampliar o agente de IA com ferramentas tipadas, schemas de entrada e saída, prompts de sistema aprimorados e resultados fundamentados em banco de dados • Medir o comportamento de LLMs com suites de avaliação e usar os resultados para orientar mudanças em prompts, ferramentas e modelos • Melhorar pipelines de extração e classificação de documentos para arquivos PDF, Excel, Word e CSV, incluindo etapas assistidas por LLMs • Desenvolver interfaces com grande volume de dados, incluindo tabelas, gráficos, mapas e interfaces de chat com streaming • Escrever testes em todas as camadas usando pytest, Vitest e Playwright • Revisar pull requests de colegas de equipe • Contribuir para infraestrutura como código e CI/CD quando necessário

🎯 Requisitos

• 3 a 5+ anos de experiência profissional em engenharia de software, com entrega de funcionalidades full stack em produção • Sólidos conhecimentos de design orientado a objetos, princípios SOLID, padrões de projeto comuns e refatoração de código legado • Experiência com a entrega de pelo menos uma funcionalidade de produto voltada ao cliente que envolva um LLM ou modelo de ML • Experiência com tool calling ou function calling e saídas estruturadas validadas contra schemas • Conhecimento de design e versionamento de prompts, além da verificação das saídas com base nos dados de origem para limitar alucinações • Experiência na avaliação do comportamento de modelos com conjuntos de teste ou suites de avaliação, incluindo custo, latência e modos de falha • Experiência com streaming de respostas de LLM para uma interface de usuário • Experiência em produção com Python, FastAPI ou tecnologia similar, Pydantic, Python assíncrono e SQLAlchemy ou ORM comparável com migrations • Domínio de PostgreSQL, incluindo design de schemas, performance de queries e integridade de dados • Experiência em produção com React moderno baseado em hooks, TypeScript, gerenciamento de estado no servidor e interfaces complexas com alta densidade de dados • Experiência com testes automatizados unitários e de integração para backend e frontend • Experiência com AWS, Docker, workflows de pull request baseados em Git e pipelines de CI/CD • Inglês profissional para trabalho • Capacidade de trabalhar de forma independente em uma equipe remota pequena • Experiência prática com pydantic-ai, Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK ou frameworks comparáveis • Experiência com embeddings, busca vetorial, como pgvector, e recuperação híbrida • Experiência com document AI, extração de PDFs e tabelas, OCR e classificação de dados semiestruturados • Experiência com ML clássico ou estatística aplicada, incluindo regressão, estimação e intervalos de confiança • Experiência com Terraform e AWS App Runner ou ECS • Experiência com tecnologias geoespaciais, como Shapely, PostGIS ou mapeamento no estilo Leaflet • Conhecimento ou experiência nos setores imobiliário, de construção, financeiro ou proptech • Práticas de engenharia orientadas à segurança, incluindo isolamento de dados entre tenants, modelos de autorização e gestão de secrets • Conclusão bem-sucedida da verificação de emprego e da checagem de antecedentes após a aceitação da oferta

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva paga em USD • 20 dias de férias remuneradas por ano • Oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento de carreira • Equipamentos fornecidos pela empresa • Ambiente de trabalho colaborativo, inclusivo e multicultural • Oportunidade de contribuir para projetos relevantes ao lado de uma equipe talentosa e colaborativa