Backend Engineer, Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 21

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 17%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AccelOne

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏗️ Construção

💰 $100.000 Seed Round em 2021-11

Consulting • Healthcare • Construction

A AccelOne é seu parceiro de confiança na construção de soluções tecnológicas seguras e escaláveis, projetadas para transformar empresas e impulsionar o crescimento. Eles oferecem uma abordagem abrangente que se estende da estratégia à entrega, focando no planejamento, construção e operação de soluções digitais inovadoras. Seus serviços incluem IA, dados e desenvolvimento de software personalizado, adaptado a indústrias como Imobiliário, Fintech, Saúde & Farmacêutica e Construção & Desenvolvimento. A AccelOne se orgulha em fornecer orientação especializada, garantindo uma integração perfeita, uma comunicação forte e capacitando as empresas para um sucesso duradouro por meio de soluções seguras, escaláveis e eficientes.

Descrição

• Develop, maintain, and support backend and data processing systems using Python • Work daily with core processing systems and large-scale geospatial imagery • Build and maintain reliable data processing workflows and pipelines • Process, transform, and manage geospatial data and imagery • Apply hands-on GIS knowledge to support geospatial data processing and analysis • Work with photogrammetry and/or image-processing workflows • Collaborate with engineering and data team members to develop and improve processing solutions • Troubleshoot data-processing and backend issues and contribute to system reliability • Support the scalability and performance of systems handling large volumes of geospatial data • Contribute to the continued improvement of engineering and data-processing practices

🎯 Requisitos

• Strong professional experience in backend engineering and/or data engineering • Strong proficiency in Python • Hands-on professional experience with GIS and geospatial data • Experience with photogrammetry and/or image processing • Experience working with geospatial imagery • Experience developing or maintaining data-processing systems or pipelines • Ability to work with large-scale datasets and processing workflows • Strong analytical and problem-solving skills • Ability to work effectively within a collaborative engineering environment • Availability to join the project as soon as possible • Nice to have: Strong hands-on experience with AWS • Nice to have: Experience building or supporting cloud-based data-processing systems • Nice to have: Experience working with large-scale geospatial imagery processing • Nice to have: Experience optimizing data pipelines or processing systems for performance and scalability • Nice to have: Previous experience working with distributed engineering teams