AccelOne
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏥 Saúde
🏗️ Construção
💰 $100.000 Seed Round em 2021-11
Consulting • Healthcare • Construction
A AccelOne é seu parceiro de confiança na construção de soluções tecnológicas seguras e escaláveis, projetadas para transformar empresas e impulsionar o crescimento. Eles oferecem uma abordagem abrangente que se estende da estratégia à entrega, focando no planejamento, construção e operação de soluções digitais inovadoras. Seus serviços incluem IA, dados e desenvolvimento de software personalizado, adaptado a indústrias como Imobiliário, Fintech, Saúde & Farmacêutica e Construção & Desenvolvimento. A AccelOne se orgulha em fornecer orientação especializada, garantindo uma integração perfeita, uma comunicação forte e capacitando as empresas para um sucesso duradouro por meio de soluções seguras, escaláveis e eficientes.
Data Engineer
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Abril 29
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Amazon Redshift
Apache
AWS
Azure
BigQuery
Cloud
Docker
ETL
Google Cloud Platform
Kafka
Kubernetes
NoSQL
Spark
SQL
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💰 $100.000 Seed Round em 2021-11
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A AccelOne é seu parceiro de confiança na construção de soluções tecnológicas seguras e escaláveis, projetadas para transformar empresas e impulsionar o crescimento. Eles oferecem uma abordagem abrangente que se estende da estratégia à entrega, focando no planejamento, construção e operação de soluções digitais inovadoras. Seus serviços incluem IA, dados e desenvolvimento de software personalizado, adaptado a indústrias como Imobiliário, Fintech, Saúde & Farmacêutica e Construção & Desenvolvimento. A AccelOne se orgulha em fornecer orientação especializada, garantindo uma integração perfeita, uma comunicação forte e capacitando as empresas para um sucesso duradouro por meio de soluções seguras, escaláveis e eficientes.
Descrição
• Build and maintain scalable, reliable, and secure data platforms • Design and implement robust ETL/ELT pipelines for structured and unstructured data • Ensure data quality, lineage, governance, and compliance across data platforms • Collaborate with Data Science and AI teams to productionize machine learning pipelines • Monitor and troubleshoot data workflows and system performance
🎯 Requisitos
• 8–10 years of experience for Senior Data Engineer • 5–7 years of experience for Data Engineer • Experience with Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, and Databricks • Proficiency in Apache Spark, Apache Kafka, and Apache Flink • Expertise in SQL and NoSQL databases • Familiarity with CI/CD pipelines and version control systems • Knowledge of Docker and Kubernetes • Experience with AWS, Azure, and Google Cloud Platform (GCP)
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