Data Engineer

🕒 Agosto 19

🏛️ District of Columbia, Virginia, +1 estados a mais – Remoto

🏛️ District of Columbia – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $93.400 - $176.200 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Accenture Federal Services

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10.000+ funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

🎖️ Defesa

📦 Logística

Consulting • Defense • Logistics

Accenture Federal Services é uma divisão da Accenture que foca em fornecer serviços de tecnologia e consultoria para o governo federal dos Estados Unidos. Com capacidades em nuvem, cibersegurança, dados e inteligência artificial, engenharia digital e tecnologias emergentes, a Accenture Federal Services apoia agências federais na obtenção de resultados críticos por meio da inovação e avanço tecnológico. A empresa enfatiza a construção de soluções seguras e escaláveis, aprimorando a tomada de decisões com insights baseados em dados e transformando infraestruturas digitais para atender demandas governamentais complexas. Ao aproveitar P&D avançado e design centrado no ser humano, ela visa melhorar o desempenho e a resiliência das operações governamentais.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable end-to-end data pipelines using Databricks, Spark, and related technologies • Develop efficient data processing and transformation workflows for analytics and reporting • Integrate APIs, databases, and cloud storage into unified datasets • Collaborate with data science, analytics, and business-unit teams to implement data solutions aligned with business goals • Implement validation, monitoring, and observability processes to ensure data accuracy, completeness, and reliability • Contribute to data governance, security, and automation initiatives • Leverage AWS S3, Glue, Lambda, and Redshift to build and deploy cloud-native data solutions

🎯 Requisitos

• Experience with cloud-based ETL services such as AWS Glue, Google Cloud Dataflow, or Azure Data Factory • Experience with cloud data warehousing technologies such as Amazon Redshift, Google BigQuery, or Snowflake • Experience with Python, SQL, Spark, and PySpark • Experience with data platforms such as Databricks, Palantir, and Snowflake • Familiarity with data orchestration and data quality processes • Must be a US Citizen • Applicants in the US must have work authorization that does not now or in the future require visa sponsorship • Secret clearance or above (bonus) • Experience working with federal clients (bonus) • Experience with COTS and open-source data engineering tools such as ElasticSearch and NiFi (bonus) • Experience with Docker/Kubernetes, Hadoop/Spark, NiFi, and ELK stack (bonus) • Experience with Agile/Scrum (bonus) • Data engineering certification such as Palantir Foundry Data Engineer, Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer, IBM Certified Data Engineer, or similar (bonus)

🏖️ Benefícios

• Collaborative and caring community • Hands-on experience • Certifications • Industry training • Reasonable accommodation for disabilities or religious observances • Equal employment opportunity and affirmative action employer commitments