Google Cloud Platform Data Engineer

🕒 Julho 20

⚔️ Virginia – Remoto

⚔️ Virginia – Remote

💵 $100.200 - $203.400 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 28%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Accenture Federal Services

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

🎖️ Defesa

📦 Logística

Consulting • Defense • Logistics

Accenture Federal Services é uma divisão da Accenture que foca em fornecer serviços de tecnologia e consultoria para o governo federal dos Estados Unidos. Com capacidades em nuvem, cibersegurança, dados e inteligência artificial, engenharia digital e tecnologias emergentes, a Accenture Federal Services apoia agências federais na obtenção de resultados críticos por meio da inovação e avanço tecnológico. A empresa enfatiza a construção de soluções seguras e escaláveis, aprimorando a tomada de decisões com insights baseados em dados e transformando infraestruturas digitais para atender demandas governamentais complexas. Ao aproveitar P&D avançado e design centrado no ser humano, ela visa melhorar o desempenho e a resiliência das operações governamentais.

Descrição

• Design, develop, and maintain robust data pipelines and ETL processes that enable seamless integration, cleansing, harmonization, and transformations in large-scale data processing systems and data lakes/data warehouses using GCP native services. • Implement performance tuning (partitioning, broadcast joins, caching, shuffle optimization). • Integrate data from multiple sources (databases, APIs, cloud storage, potentially streaming). • Migrate legacy data stores and ETL pipelines to modernized, cloud-native architectures on GCP. • Develop scalable batch and real-time streaming data pipelines using Python, SQL, and Apache Beam. • Implement data governance, data quality checks, and secure data access controls in alignment with strict federal security requirements. • Collaborate with data scientists, cloud infrastructure engineers, and mission stakeholders to optimize data models and query performance. • Design and implement CI/CD pipelines to streamline the build, test, and deployment processes.

🎯 Requisitos

• 3 to 5+ years of experience with data engineering, data warehousing, and/or big data processing. • 2+ years of hands-on experience building data pipelines and/or data solutions on Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, and/or Cloud Composer). • Strong programming skills in Python and advanced proficiency in SQL. • Experience with ETL/ELT concepts and tools.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Flexible working hours • Professional development opportunities