Senior Data Engineer

🕒 Setembro 19

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $140.000 - $175.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Accorded

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2019

🏥 Saúde

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series A - Accorded em 2021-12

Healthcare • SaaS • B2B

A Accorded é uma empresa de dados e serviços atuariais focada em saúde. Ela disponibiliza a plataforma de dados atuariais gerenciada Acumen, que converte reivindicações fragmentadas e outras fontes em tabelas atuariais de alta qualidade prontas para análise, e combina esse software com especialistas atuariais habilitados pela tecnologia. A Accorded atende planos de saúde, prestadores de serviços e empregadores com soluções para ajuste de risco, modelagem de episódio de cuidados, benchmarking dinâmico, desempenho de contrato e análise de ROI. A plataforma é independente de armazém, enfatiza a segurança empresarial (SOC 2 Tipo II, criptografia, trilhas de auditoria) e é projetada para modernizar fluxos de trabalho atuariais e fornecer inteligência financeira nas decisões de risco de saúde, com clientes entrando em operação em semanas.

Descrição

• Build, maintain, and optimize healthcare data integrations and transformation pipelines • Incorporate robust testing to ensure high data integrity • Design, implement, and maintain complex domain and business logic models for Accorded’s Acumen product • Work with Actuarial and Product teams • Interface directly with customers to deliver data integrations • Provide technical troubleshooting and resolve pipeline issues • Participate in code reviews • Maintain rigorous code quality standards • Leverage modern tools, including AI-assisted development, effectively and responsibly • Drive architectural decisions

🎯 Requisitos

• 5+ years of engineering experience working directly with data products • Hands-on experience with Medicare, Medicaid, or Commercial data (payor or provider side) • Expertise in healthcare data, preferably claims and eligibility / enrollment data • Strong proficiency in SQL and Python • Extensive experience in data modeling, data warehousing, and ETL processes • Production experience with cloud data warehouses such as BigQuery, Snowflake, or Redshift • Experience working directly with an analytics product and operating or supporting an analytics delivery team • Demonstrated ability to use AI tools for development effectively and responsibly • Professional experience with dbt (preferred) • Hands-on experience implementing automated data testing and monitoring frameworks such as Great Expectations, Monte Carlo, or dbt tests (preferred) • Track record of operating in fast-paced, ambiguous environments with high autonomy and direct product ownership (preferred) • Demonstrated ability to interface directly with external clients/partners for technical integration scoping, data onboarding, and hands-on troubleshooting (preferred) • Remote candidates must live in and be authorized to work in the United States