Staff AI Engineer

🕒 Setembro 9

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $150.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 8%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Acquia

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2007

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

💰 Secondary Market em 2018-08

Consulting • Healthcare • Marketing

A Acquia é uma empresa que fornece a Acquia Digital Experience Platform (DXP), que é construída no sistema CMS de código aberto Drupal, líder do setor. A plataforma foi projetada para ajudar as organizações a gerenciarem sua presença digital de forma mais eficaz, com um conjunto de ferramentas que incluem gerenciamento de conteúdo, otimização de SEO, gerenciamento de dados de clientes e muito mais. A Acquia oferece soluções para vários setores, como saúde, governo e varejo, para aprimorar suas jornadas digitais do cliente. A plataforma integra-se com mais de 80 ferramentas, facilitando a criação colaborativa de conteúdo e entrega otimizada. A Acquia é reconhecida como líder em plataformas de experiência digital e está comprometida com a acessibilidade e o sucesso do cliente.

Descrição

• Write and ship production AI code daily • Lead semantic retrieval, indexing, and knowledge graph approaches over the data platform • Enable agents to resolve customers and retrieve complete customer context in a single request • Build inference and signal layers using the Iceberg-based lakehouse • Write scored inferences back to the data platform and expose signals through contracts for other teams • Turn detected conditions such as churn risk, usage and entitlement mismatch, and expansion opportunities into actionable workflows • Select appropriate large models, small fine-tuned models, or deterministic code for each workload • Manage inference costs • Own evaluation and observability for AI systems • Establish engineering patterns for other teams • Work with engineering and business leaders to convert company goals into shipped systems • Collaborate across observability, the core data platform, insights and intelligence, and product and platform teams

🎯 Requisitos

• 8+ years of software engineering experience, including 3+ years shipping AI or ML systems to production • Strong programming fundamentals and deep proficiency in at least one language used for AI and data work; Python is the primary language for ML and insights • Advanced SQL, a transformation layer such as dbt, and a distributed query engine over lakehouse or warehouse storage • Experience reasoning about query cost and partitioning • Production retrieval and context engineering, including embeddings, vector search, hybrid or graph retrieval, and retrieval evaluation • Experience with agentic systems and durable workflows in production, including tool calling, state and memory, and human-in-the-loop patterns • Evaluation and observability for AI systems, including tracing, prompt and version management, and dataset-driven testing • Cloud deployment experience with containerized services; AWS preferred • Ownership of inference cost • B.S. in Computer Science or equivalent practical experience • Experience standing up shared data or ML capability for other teams • Experience with small and fine-tuned models, including distilling task-specific models • OpenTelemetry and high-volume logs, metrics, and traces • Data governance knowledge covering access control, lineage, and data residency • Enterprise SaaS or CMS experience, including familiarity with Drupal-based DXP • Familiarity with AI-assisted coding tools such as Claude, Cursor, or Copilot, and MCP or similar • Strong communication skills for presenting AI system design to engineers and C-suite stakeholders • Senior individual-contributor track record and mentoring through technical work • AI fluency, orchestration mindset, radical adaptability, builder mentality, and intellectual humility

🏖️ Benefícios

• Competitive healthcare coverage • Wellness programs • Take it when you need it time off • Parental leave • Recognition programs