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Addvisor Group

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2004

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A Addvisor Group é uma empresa brasileira de software empresarial e consultoria que fornece soluções de automação fiscal e de processos empresariais para médias e grandes empresas. Seu produto principal, AddTax (e SmartDocx), é uma plataforma SaaS que automatiza a captura, orquestração e conformidade de documentos fiscais (NF-e, NFS-e, CT-e, MDF-e, etc. ), integra-se nativamente com SAP (ECC e S/4HANA) e via APIs com outros ERPs, e oferece suporte à conformidade fiscal em milhares de municípios brasileiros e diversos países. A Addvisor também oferece serviços de implementação e consultoria, incluindo seleção de ERP e implementações SAP, focados na redução de custos operacionais, multas e na melhoria da eficiência financeira e fiscal.

Descrição

• Desenvolvimento backend com Python. • Modelagem/consumo de dados em aplicações. • Implementação de boas práticas de engenharia e testes automatizados. • Colaboração em times multidisciplinares utilizando metodologias ágeis. • Utilização de ferramentas de Spec‑Driven e organização técnica. • Engenharia de Prompt para LLMs e manejo de ambiguidades.

🎯 Requisitos

• Experiência prática (nível Sênior) em desenvolvimento backend com Python (ex.: FastAPI, Django ou Flask). • Experiência com bancos de dados (SQL e NoSQL) e modelagem/consumo de dados em aplicações. • Boas práticas de engenharia: programação orientada a objetos, organização de código, versionamento com Git e colaboração via Pull Requests. • Experiência com testes automatizados (unitário e/ou integração). • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, XP) e colaboração em times multidisciplinares. • Familiaridade com ferramentas de Spec‑Driven (ex.: specify-cli, GitHub Spec Kit) e com organização de contexto técnico. • Conhecimento em Engenharia de Prompt para LLMs e capacidade de escrever instruções/contextos/restrições que reduzam ambiguidades. • Vivência com CI/CD, Docker e Kubernetes. • Experiencia com IA‑First, usando IA generativa para acelerar desenvolvimento com qualidade e segurança. • Experiência com microsserviços, mensageria (RabbitMQ/Kafka) e/ou arquiteturas orientadas a eventos. • Vivência com TDD/BDD e técnicas de validação para código gerado com apoio de IA. • Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) para integração de ferramentas e fontes externas ao contexto de IA. • Experiência com observabilidade (logs, métricas, tracing) e boas práticas de confiabilidade. • Experiência com APIs Autodesk (APS / Forge / Revit API). • Experiência com: Revit (estrutura de dados e parâmetros) e Autodesk Construction Cloud (ACC).