
1 - 10 funcionários
🔒 Cibersegurança
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS
Aegis AI Security é uma empresa de segurança de e-mail nativa de IA que utiliza agentes de IA orquestrados para detectar e interromper phishing, comprometimento de e-mails empresariais (BEC), malware e ameaças de e-mail de dia zero em tempo real. A plataforma é implantada via API para Google Workspace e Microsoft 365 sem alterações de registros MX, oferecendo integração rápida, triagem e remediação automatizadas, baixas taxas de falsos positivos e relatórios e conformidade em nível empresarial (SOC 2 Tipo II). Aegis se posiciona como uma solução SaaS para equipes de segurança, reduzindo a fadiga de alertas e a gestão manual de regras ao substituir gateways de e-mail seguros baseados em regras por uma detecção e resposta autônomas, orientadas por agentes.
🕒 Agosto 21
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

1 - 10 funcionários
🔒 Cibersegurança
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS
Aegis AI Security é uma empresa de segurança de e-mail nativa de IA que utiliza agentes de IA orquestrados para detectar e interromper phishing, comprometimento de e-mails empresariais (BEC), malware e ameaças de e-mail de dia zero em tempo real. A plataforma é implantada via API para Google Workspace e Microsoft 365 sem alterações de registros MX, oferecendo integração rápida, triagem e remediação automatizadas, baixas taxas de falsos positivos e relatórios e conformidade em nível empresarial (SOC 2 Tipo II). Aegis se posiciona como uma solução SaaS para equipes de segurança, reduzindo a fadiga de alertas e a gestão manual de regras ao substituir gateways de e-mail seguros baseados em regras por uma detecção e resposta autônomas, orientadas por agentes.
• Build the next generation of security products at Aegis • Turn large volumes of noisy security data into high-confidence detections • Influence and participate in model creation • Understand changing behavioral norms across users and organizations • Move detection ideas from prototype to reliable production systems • Measure system correctness through evaluation systems and production feedback loops • Build systems balancing latency, precision, reliability, privacy, cost, and customer trust • Work across detection systems, distributed infrastructure, product surfaces, and AI inference • Own the path from raw data to customer-visible security decisions • Ship code, understand systems, set technical direction, and establish credibility through execution • Lead projects and engineers, own parts of the technical roadmap, participate in hiring, and help shape team operations as scope grows
• Staff-level technical scope, or equivalent experience leading technically complex systems and teams • Experience building production systems where false positives, correctness, reliability, or risk mattered • Ability to move between architecture and implementation • Comfort making decisions with incomplete information and updating them as new information emerges • Ability to prioritize across multiple important problems • Ability to communicate technical decisions clearly in writing • Ability to make other engineers more effective, with or without formal management experience • Desire for significantly more responsibility than current environment provides • Bonus: experience in security detection, fraud, abuse, adversarial systems, behavioral or anomaly detection, data-intensive distributed systems, production LLM decision-making, ML/AI evaluation systems and labeled datasets, enterprise security products or integrations, early product adoption, or early-stage engineering teams
• Significant leadership growth opportunity as scope expands • High autonomy and corresponding responsibility • Unusual ownership of architecture, product direction, and customer experience • Opportunity to participate in hiring and grow into formal engineering leadership • Work with experienced engineers who built defensive systems at massive scale • Fast iteration and meaningful influence over product priorities • Opportunity to work on AI and security problems with measurable production impact
Candidatar-se🕒 Agosto 20
Senior ML platform engineer building scalable MLOps infrastructure for Agility Robotics’ commercially deployed humanoid robots. Enabling data, training, evaluation, deployment, and observability across robot AI teams.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $197.000 - $307.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de IA
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Agosto 19
Tech Lead designing and evolving LLM-powered chatbot architectures for an IT services company. Leading AI systems, delivery, engineering mentorship, and product collaboration.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Agosto 18
Senior AI Engineer building reliable, observable agentic systems for STARLIMS laboratory software. Developing runtimes, production agents, evaluation harnesses, safeguards, and enterprise integrations.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Agosto 17
Senior software engineer using AI to build scalable services for OPENLANE’s digital used-vehicle marketplace. Developing APIs, cloud-native systems, and AI-driven marketplace features.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $125.000 - $175.000 / ano
💰 $10.000.000 Venture Round - OPENLANE em 2008-12
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de IA
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Agosto 17
Staff/Senior Software Engineer building scalable Voice AI infrastructure for Toast’s restaurant platform. Leading AI integrations, reliability, observability, and cross-team technical initiatives.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $151.000 - $309.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de IA
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório