Senior Staff Software Engineer, Perception

🕒 5 dias atrás

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AeroVect

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11 - 50 funcionários

📦 Logística

💼 Consultoria

🚀 Aeroespacial

💰 Seed Round em 2022-07

Logistics • Consulting • Aerospace

A AeroVect é uma empresa de tecnologia que se especializa em automação avançada para Equipamentos de Apoio em Solo (GSE) na indústria da aviação. O principal produto da empresa, o AeroVect Driver, é um sistema de direção autônoma altamente escalável e agnóstico em relação ao OEM, projetado para melhorar a segurança, a produtividade e a sustentabilidade nas operações de manuseio em solo. Confiada por companhias aéreas e operadores líderes, a AeroVect pretende revolucionar as operações em áreas de tráfego aéreo com sua tecnologia de direção autônoma de primeira linha, desenvolvida no Vale do Silício para o mercado global de aviação.

Descrição

• Architect 3D object detection models, including multimodal approaches using camera, LiDAR, and Radar • Build and maintain data collection and evaluation metrics pipelines • Develop a proprietary multimodal dataset for training and evaluation • Train, deploy, and monitor 2D/3D object detection models in production • Build and execute a roadmap for the perception system • Mentor junior engineers on best practices • Transform ground handling through autonomy for airlines and ground service providers

🎯 Requisitos

• Master’s or PhD in Computer Science, Robotics, Deep Learning, or a related field • 7+ years of focused experience in architecting and deploying 2D/3D object detection models • Experience across the entire perception stack: sensing, preprocessing, detection, and tracking • Python proficiency • Ability to identify gaps and lead cross-functional projects • Experience architecting perception systems (detection and tracking) preferred • Full-stack autonomous vehicle knowledge preferred • Publications in major conferences such as CVPR, ICRA, NeurIPS, IJCAI, or AAAI preferred