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Staff Data Engineer, Analytics

🕒 Setembro 11

🏈 Alabama, California, +19 estados a mais – Remoto

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⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

📊 Engenheiro de Analytics

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

De onde vem esta vaga

Publicada na página de carreiras da Afresh, não em um site de vagas

Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Setembro 11

Ainda aberta no site da Afresh. Verificada 4 horas atrás.

Logo of Afresh

Afresh

51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

💼 Consultoria

Food & Beverage • Logistics • Consulting

Afresh é uma empresa de tecnologia que oferece soluções inovadoras para o setor de supermercados de alimentos frescos. Sua plataforma utiliza aprendizado de máquina de ponta para otimizar pedidos, gerenciamento de estoque e reduzir o desperdício de alimentos, ajudando as equipes de supermercados a gerenciar produtos frescos de forma mais eficiente. Afresh busca transformar as operações dos supermercados com tecnologia de ponta, garantindo exibições mais frescas, giros de estoque mais rápidos e aumento nas vendas. Ao aprimorar a eficiência operacional e a precisão, a Afresh apoia os supermercados em metas de sustentabilidade, como redução de emissões de gases de efeito estufa e uso de água. A empresa está comprometida em nutrir o mundo de forma sustentável com alimentos frescos.

Descrição

• Own the development of Afresh’s analytics platform • Improve, extend, and optimize data analytics architecture for reliable and accessible data products • Collaborate with stakeholders across the company to understand data needs • Build extensible dimensional models, semantic-layer metrics, and agentic context and tooling for consistent, reliable AI-assisted insights • Evolve data quality and data governance processes • Mentor and up-skill other engineers • Collaborate with data engineers, product engineers, product managers, data scientists, and operations specialists

🎯 Requisitos

• 6+ years of experience as a data engineer, analytics engineer, or similar role • Exceptional communication and leadership skills, with a proven ability to facilitate cross-team and cross-functional collaboration and information-sharing • Drive to learn new skills and dive into unfamiliar domains • Strong sense of ownership and agency, taking initiative to spot problems and solve them without waiting to be told • Fluency in advanced concepts in SQL, dimensional modeling, and data warehouse design • Experience with cloud data warehouse platforms such as Databricks, Snowflake, or BigQuery • Proficiency in dbt • Experience with orchestration tools such as Airflow/Astronomer, Dagster, or similar • Experience with modern semantic layers such as LookML, Cube.dev, Databricks Metrics Views, or dbt MetricFlow • Experience designing and optimizing pipelines of billion+ row datasets • Experience working with and extending AI models to produce high quality code and reliable analytics

🏖️ Benefícios

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage for you and your family, with the majority of premiums covered by Afresh • Dedicated mental health support and counseling services • Meaningful equity for U.S. employees • 401(k) program with a generous company match • Home office stipend • Coworking Wallets for flexible workspace access • Annual professional development budget • Monthly Betterment wellness/lifestyle stipend • Monthly telecommunications stipend • Flexible paid time off

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🔴 Especialista

📊 Engenheiro de Analytics

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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