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Novembro 7

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Education • Healthcare Insurance • Biotechnology

Afya é o maior hub de educação e soluções para saúde no Brasil, dedicado a aprimorar a formação e a prática médica. Com um portfólio abrangente que inclui cursos de graduação, educação médica continuada e soluções digitais para a saúde, a Afya busca apoiar os profissionais de saúde em todas as etapas de suas carreiras. A empresa utiliza tecnologia para oferecer educação médica de alta qualidade e registrou crescimento significativo em recursos educacionais digitais, especialmente durante a pandemia, posicionando-se como líder no setor healthtech.

5001 - 10000 funcionários

📚 Educação

⚕️ Seguro de Saúde

🧬 Biotecnologia

Descrição

• Liderar tecnicamente e arquitetar soluções de ponta-a-ponta em Machine Learning para os produtos digitais da Afya. • Definir e conduzir a estratégia de experimentação e análise estatística avançada para otimizar o engajamento, retenção e o impacto das alterações nos produtos. • Atuar como referência (SME) em GenAI, com foco exclusivo no fluxo de avaliações (evaluation), construção de Small Language Models (SLMs) e Fine-Tuning, garantindo respostas seguras e alinhadas aos objetivos de negócio. • Influenciar o roadmap de produto e de outras squads (AIOps, AI Engineer) através da identificação de oportunidades baseadas em dados e da prototipação de novas soluções de IA. • Estabelecer e disseminar boas práticas de código (Python) garantindo a qualidade e a performance dos modelos em produção. • Mentorar outros cientistas de dados (Jr, Pleno, Sênior) em desafios técnicos complexos. • Comunicar e defender arquiteturas, decisões técnicas e resultados de modelos complexos para stakeholders técnicos e executivos.

🎯 Requisitos

• Pós-graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. • Experiência avançada e comprovada em Python e suas principais bibliotecas (ex: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). • Conhecimento profundo em estatística, design de experimentos (Testes A/B) e inferência causal. • Vasta experiência com técnicas tradicionais de Machine Learning (Classificação, Regressão, Clusterização, Séries Temporais) e conhecimento de Deep Learning. • Experiência sólida no desenvolvimento, *fine-tuning* e produção de soluções com IA Generativa (foco em LLMs/SLMs). • Domínio do ciclo de vida completo de Data Science (MLOps/LLMOps), incluindo arquitetura, *evaluation*, monitoramento e observabilidade de modelos. • Experiência na definição e implementação de Feature Stores, incluindo melhores práticas de governança, versionamento e disponibilização de *features*. • Experiência prática com MLFlow para orquestração e versionamento de modelos. • Domínio de ferramentas de versionamento (Git) e familiaridade com práticas de CI/CD. • Inglês avançado (necessário para leitura de artigos científicos e comunicação técnica).

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação / refeição; • Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas); • PLR; • Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir. • Gympass / Wellhub; • Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista); • Plano de Saúde e Odontológico; • Seguro de Vida; • Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais); • Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros; • Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência); • Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).