
Cybersecurity • AI • Enterprise
A AGGRANDIZE é uma empresa de tecnologia focada em transformar desafios de negócios em soluções por meio de inovação e expertise. Desde 2015, a AGGRANDIZE oferece um amplo portfólio de serviços, incluindo Aplicações Modernas, Platform Engineering, Cibersegurança, Data Analytics e Inteligência Artificial. Com uma equipe de profissionais certificados, a empresa tem como objetivo potencializar as operações e o sucesso de seus clientes e parceiros.
51 - 200 funcionários
Fundada em 2015
🔒 Cibersegurança
🏢 Corporativo
Novembro 6
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Cybersecurity • AI • Enterprise
A AGGRANDIZE é uma empresa de tecnologia focada em transformar desafios de negócios em soluções por meio de inovação e expertise. Desde 2015, a AGGRANDIZE oferece um amplo portfólio de serviços, incluindo Aplicações Modernas, Platform Engineering, Cibersegurança, Data Analytics e Inteligência Artificial. Com uma equipe de profissionais certificados, a empresa tem como objetivo potencializar as operações e o sucesso de seus clientes e parceiros.
51 - 200 funcionários
Fundada em 2015
🔒 Cibersegurança
🏢 Corporativo
• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e modernas (Lakehouse, Delta Lake, Medallion). • Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos. • Liderar iniciativas de modernização e descentralização de dados com abordagem Data Mesh. • Garantir governança, segurança e compliance (LGPD, IAM, RBAC). • Participar ativamente do planejamento estratégico de dados, alinhando soluções às metas corporativas. • Apoiar a definição de roadmaps de dados e contribuir com decisões arquiteturais de longo prazo. • Realizar alinhamentos regulares com stakeholders técnicos e de negócio para garantir aderência às necessidades organizacionais.
• Experiência sólida em Azure: Data Lake Gen2, Databricks (Delta Lake), Synapse, Unity Catalog. • Domínio em Python e SQL para ETL/ELT em larga escala. • Vivência com arquitetura Data Mesh e descentralização de domínios de dados. • Conhecimento em governança e segurança de dados. • Experiência com modelagem de dados e processamento batch/streaming. • Desenvolver pipelines de dados com Databricks, Azure Data Factory e Synapse. • Aplicar práticas de DataOps e CI/CD com GitHub/Azure DevOps. • Visão estratégica e foco em valor de negócio. • Boa comunicação com stakeholders técnicos e executivos. • Proatividade e autonomia na condução de projetos. • Colaboração com times multidisciplinares.
• VR/VA de R$38/dia (cartão flexível) • Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível) • TotalPass • Plano de saúde e odontológico • Seguro de vida • PLR • Day off de aniversário • Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize • Programa de indicação premiada.
Candidatar-seNovembro 5
Engenheiro de Dados focado em análise de dados, desenvolvendo dashboards e colaborando com equipes. Trabalho remoto com foco em soluções inovadoras em serviços financeiros.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $80.000.000 Venture Round em 2000-05
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 4
Engenheiro(a) de Dados construindo e mantendo soluções de dados para análises de segurança e prevenção a fraudes no Sicredi. Foco na qualidade e integridade dos dados para análises estratégicas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 4
Engenheiro de Dados construindo uma plataforma de segurança moderna no Sicredi, garantindo integridade dos dados e possibilitando análises estratégicas para a área de segurança.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Novembro 4
2 - 10
Engenheiro de Dados Sênior responsável por projetar e otimizar arquiteturas de Data Lake e pipelines de dados na AWS. Colabora com equipes multifuncionais para entregar soluções escaláveis.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Novembro 3
Engenheiro(a) de Dados Sênior otimizando pipelines e infraestrutura de dados para a Mindbody. Liderando projetos para aprimorar governança de dados e suportar sistemas prontos para IA.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $500.000.000 Private Equity Round em 2021-10
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório