Cientista de Dados Geoespaciais

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Fevereiro 12

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Agrosmart

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Agriculture • Enterprise • SaaS

A Agrosmart é uma empresa de tecnologia que oferece soluções inovadoras para o agronegócio, com foco em inteligência climática, gestão da cadeia de suprimentos e sustentabilidade ambiental. Sua plataforma fornece insights acionáveis para produtores rurais, cooperativas e indústrias agrícolas, ajudando a melhorar a produtividade e a resiliência frente aos desafios climáticos. Ao utilizar dados, a Agrosmart busca criar um ecossistema agrícola mais eficiente e sustentável.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2014

🌾 Agricultura

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Descrição

• Esta é uma posição remota. • Buscamos um(a) cientista de dados especializado(a) em GIS (Geographic Information Systems) com experiência em desenvolvimento, análise de dados espaciais e visualização de dados. • Será responsável por desenvolver soluções envolvendo ETL, APIs, visualização de dados e manipulação de dados geoespaciais em um ambiente dinâmico e desafiador para aplicações no agronegócio, meio ambiente e energia. • O candidato ideal deve ter experiência em Python, PostgreSQL (com PostGIS), além de habilidades em ferramentas de BI (visualização de dados) e conhecimento de bases públicas e governamentais relacionadas ao meio ambiente e ao território. • Se você é proativo(a), curioso(a), atento(a) a detalhes e gosta de trabalhar em um ambiente em constante crescimento, venha fazer parte do nosso time!

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com GIS e desenvolvimento de soluções geoespaciais. • Habilidades avançadas em Python, incluindo bibliotecas como GeoPandas, Shapely, Rasterio e Fiona. • Experiência com APIs REST e integração de dados espaciais. • Experiência com PostgreSQL/PostGIS e otimização de consultas geoespaciais. • Experiência com ferramentas de ETL para dados espaciais. • Conhecimento em visualização de dados (Power BI, Tableau, Dash/Plotly ou equivalente). • Experiência com bases de dados governamentais como SICAR, MMA, FUNAI, PRODES, GFW, INCRA. • Familiaridade com GeoServer e outras tecnologias GIS. • Perfil colaborativo e proativo, com facilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação interpessoal. • Capacidade de aprender rapidamente e se adaptar a ambientes e projetos em expansão. • Diferenciais (desejáveis): experiência em Big Data geoespacial (Google Earth Engine, AWS, Spark GIS, etc.). • Conhecimento de Machine Learning aplicado a GIS. • Habilidade em desenvolvimento backend (Django, Flask) para APIs GIS. • Experiência com serviços de Cloud (AWS, GCP, Azure) para GIS. • Inglês e espanhol a partir do nível intermediário. • Residir em Campinas (SP) ou Manaus (AM) (diferencial, mas não obrigatório para vaga remota).