Senior AI Engineer, AI Services

🕒 Dezembro 4, 2025

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $165.000 - $215.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 36%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AHEAD

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

💰 $5.697.750 Venture Round - AHEAD em 2024-05

Consulting • Artificial Intelligence • Enterprise

Thinkahead é uma empresa de psicologia de capital privado que atua tanto no campo clínico (atendimento particular) quanto no espaço corporativo de consultoria.

Descrição

• Design, develop, and deploy agentic AI solutions for AHEAD’s clients. • Build and deploy multi-agent systems using frameworks such as LangChain, LangGraph, Autogen, CrewAI, and LlamaIndex. • Develop custom agents for document processing, workflow automation, SDLC acceleration, data analysis, and business process orchestration. • Integrate LLMs, SLMs, embeddings, and retrieval pipelines (Pinecone, Elasticsearch, Snowflake Cortex, pgvector) • Create and operate LLM/ML endpoints, agent memory/state stores, and event-driven triggers. • Implement reusable components that become part of AHEAD’s agent library and client solution accelerators. • Connect agents to enterprise systems (SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Jira, Oracle, databases, APIs).

🎯 Requisitos

• Strong Python engineering background, including async patterns, APIs, and event-driven design. • Hands-on experience with multi-agent frameworks (LangGraph, Autogen, CrewAI, LangChain, etc.). • Demonstrated ability to build production ETL, orchestration, or workflow automation pipelines (Kafka, EventBridge, Airflow, Celery, n8n, AWS services). • Experience with vector DBs and retrieval pipelines (Pinecone, pgvector, Elasticsearch, LlamaIndex). • Familiarity with MLOps, observability, CI/CD, containerization, and model deployment patterns. • Strong documentation habits and comfort working in fast-paced agile environments. • Experience integrating with enterprise systems or APIs in production.

🏖️ Benefícios

• Medical, Dental, and Vision Insurance • 401(k) • Paid company holidays • Paid time off • Paid parental and caregiver leave • Plus more! See benefits https://www.aheadbenefits.com/ for additional details.