Senior Technical Consultant – Data & Analytics

🕒 Abril 16

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $160.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 43%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AHEAD

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

💰 $5.697.750 Venture Round - AHEAD em 2024-05

Consulting • Artificial Intelligence • Enterprise

Thinkahead é uma empresa de psicologia de capital privado que atua tanto no campo clínico (atendimento particular) quanto no espaço corporativo de consultoria.

Descrição

• Design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems • Create robust automated pipelines to ingest and process structured and unstructured data using batch and streaming mechanisms • Implement custom applications using Kinesis, Lambda, and other cloud-native tools for streaming use cases • Engineer and support SQL and NoSQL data structures • Engineer and maintain ELT processes for loading data lakes using Snowflake, Cloud Storage, and Hadoop • Engineer APIs for returning data to enterprise applications • Deliver testable, maintainable, and modern data solutions using appropriate tools • Respond to customer and team inquiries and troubleshoot challenges • Collaborate with scrum team members to estimate and deliver sprint work • Research data questions, identify root causes, and work with business users and technical resources • Perform strategic planning and hands-on engineering of Big Data and cloud environments • Present to leadership and lead projects • Design and implement data pipelines enabling analytics and machine learning

🎯 Requisitos

• 8+ years of professional technical experience • 4+ years of hands-on Data Architecture and Data Modelling • 4+ years of experience building highly scalable data solutions using Hadoop, Spark, Databricks, and Snowflake • 4+ years of programming experience, including Python • 2+ years of experience working in cloud environments (AWS and/or Azure) • Strong client-facing communication and facilitation skills • Experience with SQL and NoSQL databases • Experience with ETL/ELT, data warehouses, data lakes, OLAP, Linux, Windows, and Git

🏖️ Benefícios

• Medical, Dental, and Vision Insurance • 401(k) • Paid company holidays • Paid time off • Paid parental and caregiver leave • Professional development and cross-department training • Employer-sponsored certifications and credentials • Multi-million-dollar technology lab and access to top-notch technologies