Machine Learning Engineer, Customer Support Engineering

🕒 3 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $162.000 - $186.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📞 Engenheiro de Suporte

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Airbnb

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2007

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

💰 Post-IPO Equity em 2020-12

B2C • eCommerce • Hospitality

O Airbnb é um marketplace online global que conecta pessoas em busca de hospedagem a anfitriões que oferecem opções de estadia únicas e diversas, muitas vezes em propriedades residenciais. Os usuários podem reservar espaços que vão de apartamentos de um quarto a casas inteiras e hotéis boutique. O Airbnb também oferece Experiências, permitindo que hóspedes reservem atividades oferecidas por moradores locais, proporcionando uma experiência de viagem autêntica.

Descrição

• Champion the development of novel ML systems, product integrations, and performance optimizations to solve real-world problems • Work cross-functionally with product, design, and other engineering counterparts to design and build efficient AI solutions for Airbnb CS products • Learn and share the latest AI/ML technologies with the team.

🎯 Requisitos

• PhD or Master's degree w/ 3+ YOE in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related technical field — or equivalent industry experience • Hands-on expertise in LLM, including pretraining, fine-tuning (SFT, RLHF, GRPO), prompt engineering, RAG architectures, and LLM evaluation frameworks • Experience building Agentic AI systems — including multi-agent orchestration, tool-use, planning, memory, and autonomous reasoning pipelines (e.g., ReAct, LangGraph, AutoGen, or similar) • Experience of shipping production-grade ML/AI systems at scale, with deep understanding of ML infrastructure, model serving, and MLOps best practices • Excellent communication skills with the ability to collaborate effectively across Engineering, Product, and Design organizations.

🏖️ Benefícios

• This role may also be eligible for bonus, equity, benefits, and Employee Travel Credits.