AI Foundry Platform Engineer

🕒 Setembro 9

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $117.000 - $177.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 14%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AIS (Applied Information Sciences)

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1982

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

Consulting • Healthcare • Insurance

A AIS (Applied Information Sciences) é uma organização focada em missões e orientada a resultados, que se especializa em IA e automação, adoção de nuvem, inovação em aplicações e dados e análises. Como um parceiro líder da Microsoft, a AIS ajuda a transformar negócios e resolver problemas complexos com sua expertise em soluções de nuvem, infraestrutura e desenvolvimento de aplicações. Eles atendem a vários setores, incluindo comercial, serviços financeiros e seguros, saúde e ciências da vida, energia e utilidades, e setores governamentais. Com suas avançadas soluções de dados e capacidades em nuvem, a AIS guia as empresas em suas jornadas de transformação digital enquanto melhora a produtividade e desbloqueia novas oportunidades de crescimento.

Descrição

• Configure and support Azure AI Foundry projects, model deployments, quotas, access controls, and telemetry • Implement private networking, private endpoints, DNS, managed identities, Key Vault integration, and role-based access • Build monitoring and reporting for usage, token consumption, capacity, cost allocation, safety events, and service health • Support secure integration between AI services, developer tools, AVD/Codex access patterns, and approved enterprise systems • Automate environment configuration and promote repeatable deployment patterns using approved infrastructure and release practices • Create operational runbooks, troubleshooting guides, and knowledge-transfer materials for platform support teams • Operate independently or as a team lead, select persistence technologies, define source control strategies, and design subsystem infrastructure • Manage cross-functional delivery and improve system reliability and scalability • Enforce standards through detailed reviews and establish productivity benchmarks • Provide functional leadership, resolve conflicts, and engage with internal and external stakeholders • Troubleshoot advanced client issues, support requirements gathering, and contribute to vendor presentations or proposal activities

🎯 Requisitos

• 5+ years of Azure engineering experience, including networking, identity, monitoring, and secure PaaS delivery • Hands-on experience with Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning, or similar AI application platforms • Experience with Entra ID, managed identities, private endpoints, Key Vault, Log Analytics, and Azure Cost Management • Ability to troubleshoot across application, network, identity, and cloud-platform layers • Strong scripting or automation capability using PowerShell, Azure CLI, Python, or equivalent • Azure Government or regulated-environment delivery experience • Experience with LLM observability, AI safety controls, prompt management, or token governance • Azure Administrator or Azure Developer certification

🏖️ Benefícios

• Employee ownership • Access to resources, training, and mentorship • Inclusive culture • Mission-driven work • Competitive and fair compensation

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