Senior Director, Engineering

🕒 Março 11

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 53%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Aislelabs

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

💰 Seed Round em 2014-03

Consulting • Logistics • Marketing

Na Aislelabs, acreditamos que os dados no ambiente construído têm um potencial não explorado. Que sistemas de construção, como WiFi, não são apenas custos a serem pagos, mas sim investimentos que não apenas precisam de um ROI, mas podem entregá-lo. Acreditamos que os profissionais de marketing do ambiente construído – que chamamos de Profissionais de Marketing do Ambiente Construído – precisam de ajuda. Eles estão sobrecarregados com eventos e outras atividades que são exclusivas do marketing no mundo físico. Nós somos essa ajuda. Na Aislelabs, estamos constantemente buscando novas e inovadoras maneiras de ajudar e capacitar o Profissional de Marketing do Ambiente Construído, transformando o WiFi de um centro de custos em um centro de lucro. Fazemos isso ajudando você a desanonimizar os visitantes, oferecendo-lhe o canal de marketing com maior ROI de todos.

Descrição

• Accountable for the performance, scalability, and evolution of the engineering organization • Set technical direction, develop leaders, and partner with the business to deliver sustainable, capital efficient growth • Responsible for the P&L for the Aislelabs Engineering division, including DevOps • Manage and coach a team, consisting of DevOps engineers, software development and QA engineers located in Canada and India • Define and drive the technological vision for the business with the General Manager and Leadership Team based on industry trends • Collaborate with Product Management to validate the Engineering release schedules based on approved product priorities • Oversee the system administration of Jira for the Engineering division • Assign and support all engineering assignments, tracking against the Roadmap • Assess and monitor performance of the Engineering division while taking steps to improve the KPIs/performance ratios • Provide monthly reports outlining Engineering performance • Define and direct the adoption of team-wide standards relating to development practices and processes • Oversee the DevOps function for self-hosted server infrastructure • Collaborate with the Aislelabs Leadership Team to address escalated customer issues • Complete an annual strategy planning exercise for the Engineering division • Oversee Cybersecurity and IT to maintain compliant operations

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in computer science, or 10 years of relevant software development leadership experience including managing software system deployments. • Experience leading a team of 8+ engineers and DevOps staff • Experience solving complex business solutions with technology. • Experience with AI-first design and development practices • Proven success driving growth, profitability and process efficiencies within a technology company or division. • Minimum of 4 years successfully delivering a mixture of small, medium, and large projects software deliverables. • Ability to translate customer requirements into functional specifications for enhancements, interfaces and reports. • Manage and adhere to a change management process to control scope and ensure profitability levels. • Ability to drive quality UI front-end development • Management of budgets, including personnel investment planning, hardware investments • Deep knowledge of DevOps and hosting practices to manage a multi-continent platform • Proven experience building machine learning models, at scale, e.g. millions of data points per day • Strong analytical skills in combination with strategic, action-oriented mindset • High energy and sense of urgency • Ability to travel occasionally (< 5%)

🏖️ Benefícios

• Remote first organization • Professional development opportunities