Senior II Software Engineer Lead – Akamai Inference Cloud

🕒 Maio 13

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $126.100 - $261.900 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 41%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Akamai Technologies

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5001 - 10000 funcionários

🔒 Cibersegurança

🏢 Corporativo

📱 Mídia

Cybersecurity • Enterprise • Media

A Akamai Technologies é uma empresa global de plataforma de borda e serviços em nuvem que oferece soluções de entrega de conteúdo, computação na borda e segurança. A empresa opera uma das maiores redes distribuídas do mundo para acelerar e proteger o tráfego da web, mídia e aplicações, oferecendo produtos para entrega de conteúdo, proteção contra DDoS, segurança de API e aplicativos, gerenciamento de bots, computação na borda (funções sem servidor/funções de borda) e inferência de IA na borda. A Akamai também fornece serviços de segurança focados em empresas (confiança zero, gerenciamento de identidade e acesso, acesso seguro à internet) e ferramentas de infraestrutura em nuvem/IA, e recentemente expandiu suas capacidades por meio de aquisições (por exemplo, LayerX) para adicionar controle de uso de IA baseado em navegador.

Descrição

• Driving design and implementation of critical components of AI inference platform • Building and optimizing systems for OpenAI-compatible endpoints • Guiding other engineers and influencing technical direction • Ensuring delivery of high-quality, scalable solutions • Mentoring engineers through code reviews and design discussions • Collaborating across teams to define technical requirements

🎯 Requisitos

• 8 years of relevant experience and a Bachelor's degree or its equivalent • Solid proficiency in distributed systems, cloud services, and platform engineering • Hands-on experience with AI inference, model serving, or LLM deployment with knowledge of inference frameworks (TensorRT, vLLM, TorchServe, Triton) • Expertise in containerization and orchestration technologies including Kubernetes, Docker, and cloud-native architectures • Proven experience building scalable, high-performance systems with modern DevOps practices, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code • Solid technical leadership through mentoring and code quality advocacy • Familiarity with API design and development (REST/gRPC patterns), GPU infrastructure, and hardware acceleration • Knowledge of observability, monitoring, and debugging distributed systems

🏖️ Benefícios

• Healthcare • 401K savings plan • Company holidays • Vacation (in the form of PTO) • Sick time • Family friendly benefits including parental leave • Employee assistance program including a focus on mental and financial wellness