Senior Site Reliability Engineer

🕒 Março 30

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $121.400 - $218.600 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

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Akamai Technologies

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5001 - 10000 funcionários

🔒 Cibersegurança

🏢 Corporativo

📱 Mídia

Cybersecurity • Enterprise • Media

A Akamai Technologies é uma empresa global de plataforma de borda e serviços em nuvem que oferece soluções de entrega de conteúdo, computação na borda e segurança. A empresa opera uma das maiores redes distribuídas do mundo para acelerar e proteger o tráfego da web, mídia e aplicações, oferecendo produtos para entrega de conteúdo, proteção contra DDoS, segurança de API e aplicativos, gerenciamento de bots, computação na borda (funções sem servidor/funções de borda) e inferência de IA na borda. A Akamai também fornece serviços de segurança focados em empresas (confiança zero, gerenciamento de identidade e acesso, acesso seguro à internet) e ferramentas de infraestrutura em nuvem/IA, e recentemente expandiu suas capacidades por meio de aquisições (por exemplo, LayerX) para adicionar controle de uso de IA baseado em navegador.

Descrição

• Own reliability workstreams for Akamai's serverless inference platform • Build automation and tooling • Contribute to architecture and operational decisions • Take ownership of critical reliability problems end-to-end • Partner with product engineering teams • Develop expertise in GPU infrastructure, Kubernetes at scale, and AI inference workloads • Build and maintain observability for AI workloads, including telemetry, dashboards, alerts, SLO/SLI tracking • Write automation and tooling to reduce operational toil, improve deployment safety, and accelerate incident response • Integrate AI workloads into Akamai's incident management processes • Build and maintain CI/CD integrations, deployment safety checks, and rollback automation • Collaborate with product engineering teams to improve reliability and ensure operational readiness for product releases • Contribute to capacity planning, autoscaling configuration, and workload scheduling for AI compute infrastructure

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in SRE, infrastructure engineering, or platform engineering, working with large-scale distributed systems • Extensive experience with Kubernetes and containerization at scale • Experience defining SLOs and working with observability tools such as Prometheus, Grafana, and distributed tracing • Coding ability in Python or Go for automation and tooling, with experience in CI/CD pipelines, deployment safety, and infrastructure-as-code • Interest in or experience with AI/ML infrastructure, model serving, or GPU workloads • Ability to take ownership of problems and drive them to resolution independently

🏖️ Benefícios

• Healthcare • 401K savings plan • Company holidays • Vacation (in the form of PTO) • Sick time • Family friendly benefits including parental leave • Employee assistance program focusing on mental and financial wellness • Flexible working arrangements