Divisional Data Software Engineer III

🕒 Outubro 22

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Alliant Insurance Services

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10.000+ funcionários

Fundada em 1925

🛡️ Seguros

🤝 B2B

💼 Consultoria

💰 $690.000.000 Debt Financing - Alliant Insurance Services em 2019-10

Insurance • B2B • Consulting

Alliant Insurance Services é uma corretora de seguros e empresa de gestão de riscos nacional que oferece seguros de propriedade e acidentes, consultoria de benefícios para empregados, resseguros, assistência em sinistros, preparação e recuperação de desastres, seguro cativo e uma variedade de soluções de risco específicas para indústrias (por exemplo, agronegócio, aviação, construção civil, cibernético, energia, saúde, imóveis e hospitalidade, transporte). A empresa enfatiza a consultoria de benefícios e serviços de capital humano além da corretagem tradicional, posicionando-se como uma consultoria completa para clientes comerciais. A Alliant é uma das maiores corretoras dos EUA, registrando aproximadamente $5,7 bilhões em receita e mais de $55 bilhões em prêmios, estando entre as principais corretoras nacionais e globais.

Descrição

• Leads technical discovery and translates complex divisional requirements into data architecture, interfaces, and delivery plans • Designs, builds, and operates scalable, secure, and resilient data ingestion, ELT, and integration services • Develops reusable frameworks, libraries, and patterns that improve engineering consistency and delivery speed • Designs dimensional and other fit-for-purpose data models; optimizes storage, query performance, and compute utilization • Establishes automated testing, data quality controls, monitoring, alerting, and recovery practices • Leads investigation of complex data defects and production incidents; drives root cause analysis and durable remediation • Ensures solutions meet requirements for privacy, security, governance, lineage, and retention • Facilitates technical reviews and makes recommendations on tools, design tradeoffs, and implementation approaches • Partners with product, analytics, architecture, and business stakeholders to prioritize work and manage dependencies • Mentors engineers through pairing, design feedback, code review, and sharing engineering practices • Communicates delivery status, technical risks, operational health, and data limitations to stakeholders

🎯 Requisitos

• Bachelor's Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, Information Systems, or a related field; or an equivalent combination of education and experience • Five (5) or more years in data engineering, software engineering, data integration, or related work • One (1) or more years of Insurance industry experience • Knowledge of data architecture, data modeling, distributed processing, and pipeline orchestration • Knowledge of cloud data platforms, APIs, and scalable integration patterns • Skills in SQL and Python or another production programming language • Skills in testing, observability, performance tuning, and production incident response • Skills in technical communication, stakeholder partnership, and mentoring • Ability to balance reliability, security, maintainability, delivery time, and cost

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