Senior AI Engineer

🕒 Maio 14

🌽 Illinois – Remoto

🌽 Illinois – Remote

💵 $100.000 - $170.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 36%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Allstate

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10.000+ funcionários

Fundada em 1931

💼 Consultoria

📦 Logística

🛡️ Seguros

💰 Post-IPO Equity em 2014-01

Consulting • Logistics • Insurance

A Allstate é uma líder do setor na oferta de soluções de seguros, com foco em proteção de residências, automóveis, dispositivos e identidade. Com um compromisso com o bem-estar dos clientes, a Allstate visa proporcionar tranquilidade e segurança financeira para seus clientes. A empresa também enfatiza o impacto comunitário e a sustentabilidade por meio de várias iniciativas, demonstrando sua dedicação à responsabilidade social e à mudança positiva.

Descrição

• Design, build, and maintain agentic AI pipelines to automate semantic mapping, dimension mining, and ontology-driven reasoning. • Create and evolve enterprise ontologies in RDF/OWL. • Engineer LLM-powered services for schema understanding. • Implement SPARQL querying and reasoning layers over knowledge graphs. • Architect and deliver Python-based microservices and batch pipelines. • Build and optimize dimension and fact generation pipelines on Microsoft Fabric. • Define and enforce engineering standards and reusable components for data platforms. • Partner with data architects, domain SMEs, and governance teams. • Conduct code reviews, mentor engineers, and influence technical decisions.

🎯 Requisitos

• 6+ years of professional software engineering experience • Strong proficiency in Python and GenAI • Hands-on experience building LLM-based systems using commercial or open-source models • Solid understanding of semantic technologies: RDF, OWL, ontologies, knowledge graphs, and SPARQL • Experience designing or working with agentic AI frameworks (e.g., Google ADK, LangChain agents, or similar) • Strong background in data engineering concepts (ETL/ELT, star schemas, metadata-driven pipelines) • Experience building and operating systems on cloud platforms, preferably Microsoft Azure / Microsoft Fabric • Strong problem-solving skills and ability to work in ambiguous, greenfield platform initiatives.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities