Senior Data Engineer

🕒 Setembro 9

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 27%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Alpaca

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201 - 500 funcionários

🔌 API

💳 Fintech

₿ Cripto

API • Fintech • Crypto

Alpaca é uma empresa de fintech que fornece uma plataforma completa de corretagem e negociação por meio de um conjunto de APIs. Essas APIs permitem que desenvolvedores e empresas integrem trading algorítmico, desenvolvimento de apps e investimentos embutidos aos seus serviços. A Alpaca oferece serviços como negociação de ações dos EUA, ETFs e criptomoedas, com opções para transações em moeda local. A empresa é reconhecida por suas práticas de segurança cibernética e é membro da FINRA e da SIPC. A Alpaca é ideal para startups de fintech, broker-dealers, hedge funds e outras empresas de serviços financeiros que buscam criar aplicações e plataformas de negociação sofisticadas, com o mínimo de fricção, por meio de sua Broker API bem documentada.

Descrição

• Design, build, and evolve the core data platform infrastructure, including distributed query engines, orchestration, warehousing, and cataloging • Own lakehouse infrastructure as code, managing deployments through Terraform and Ansible on Kubernetes • Build and maintain low-latency streaming and CDC ingestion pipelines, as well as batch ingestion paths landing in Iceberg • Develop and scale the BI landscape for performant, self-serve access to lakehouse data • Enforce platform reliability best practices, including monitoring and alerting, on-call rotations, incident response, maintenance windows, runbooks, and SLAs • Partner with DevOps, Analytics Engineering, and other stakeholders to close infrastructure gaps and support new data requirements

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in Data Engineering, including 2+ years building and operating scalable, low-latency data platforms handling > 100M events/day • Strong hands-on experience running data infrastructure on Kubernetes, with cloud-native tooling like Docker and Helm • Production experience with IaC: Terraform, Ansible, and ArgoCD (or equivalents) • Deep knowledge of distributed systems (storage, transactions, and query processing) with hands-on experience operating open-source query engines like Trino or Presto • Strong experience with object storage and open table formats, specifically Apache Iceberg • Experience with streaming and CDC systems: Kafka, Redpanda, and Debezium • Hands-on experience with orchestration frameworks (Airflow) and ELT tools (Airbyte) • Strong working knowledge of Python and SQL for building pipelines and platform tooling • Experience with Google Cloud Platform and its data services (GCS, Cloud Build, Cloud SQL, Dataproc, etc); or related experience with other cloud services • Ability to thrive in a fast-paced startup environment and adapt infrastructure to rapidly changing needs

🏖️ Benefícios

• Competitive Salary & Stock Options • Health Benefits • New Hire Home-Office Setup: One-time USD $500 • Monthly Stipend: USD $150 per month via a Brex Card