ML / AI Engineer – Cloud AI, ML Ops

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Novembro 12, 2025

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $125.000 - $135.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 41%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AMC Health

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2002

🏥 Saúde

☁️ SaaS

💰 Private equity em 2021-07

Healthcare • SaaS

A AMC Health é uma empresa de cuidados virtuais que oferece serviços completos de monitoramento remoto de pacientes (RPM), cuidados virtuais liderados por profissionais de saúde, inteligência artificial e aprendizado de máquina preditivos, e serviços de melhoria de qualidade para planos de saúde, sistemas de saúde, empregadores, Assuntos de Veteranos, saúde rural e ensaios clínicos. Eles capturam dados fisiométricos das residências dos pacientes, utilizam modelos preditivos avançados para identificar riscos e fechar lacunas de cuidados, e oferecem profissionais de saúde multidisciplinares para atendimento primário e gerenciamento de casos. Suas soluções visam reduzir readmissões, controlar doenças crônicas, melhorar as medidas HEDIS e Stars, e reduzir os custos de cuidado com um ROI comprovado ao longo de mais de 20 anos.

Descrição

• Build and maintain end-to-end ML and AI pipelines for training, inference, and monitoring. • Develop and integrate cloud-native services that host, scale, and automate AI workloads. • Extend the company’s MLOps framework through infrastructure-as-code, containerization, and CI/CD practices. • Collaborate with data engineers and software developers to optimize data flows and model delivery. • Implement secure and auditable architectures that align with healthcare compliance standards. • Participate in AI R&D initiatives, quickly learning and applying emerging technologies and tools. • Contribute to documentation, engineering standards, and team knowledge sharing.

🎯 Requisitos

• Solid background in software engineering, with emphasis on clean design, testing, and maintainable code. • Proficiency in Python and experience with modern cloud environments (AWS, Azure, or GCP). • Understanding of scalable architectures — containers, APIs, workflow orchestration, and automation. • Experience with ML pipelines, data workflows, or AI service integrations. • Ability to work independently, prioritize effectively, and deliver in dynamic settings. • Learns fast and adapts easily to new tools, frameworks, and technologies. • Cloud-first thinking — naturally comfortable working with managed services and distributed systems. • Curious and analytical — enjoys experimenting and optimizing performance. • Collaborative — values communication and alignment with data, product, and compliance teams.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Dental insurance • Life insurance • Vision insurance • 401(k)

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