Senior Data Engineer

🕒 Março 31

🏄 California, Maryland – Remoto

🏄 California – Remote 🦀 Maryland – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 63%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Anagenex

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11 - 50 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

💰 $30.000.000 Series A em 2022-06

Healthcare • Consulting • Logistics

Anagenex é uma empresa de biotecnologia inovadora que se especializa em descoberta de medicamentos impulsionada por IA. Aproveitando vastos conjuntos de dados, a Anagenex acelera o design e o teste de milhões de candidatos a medicamentos para identificar potenciais terapias para várias doenças. Suas metodologias avançadas visam transformar o longo processo de desenvolvimento de medicamentos, permitindo uma entrega mais rápida de remédios a pacientes necessitados.

Descrição

• Build and deploy the data pipelines that power Companys machine learning platform. • Develop warehouse architectures that integrate data from diverse sources. • Design analytics solutions for both product development and internal collaborators.

🎯 Requisitos

• A minimum of 1 years experience in data engineering, analytics engineering, or software engineering with an emphasis on large scale data management and processing systems. • Proficiency in Python and advanced SQL. • Advanced experience with ETL pipelines, data modeling and managing data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc). • Experience with SQL RDBMS such as MySQL, Postgres, Oracle, SQL Server, etc., as well as NoSQL systems such as MongoDB is required. • Experience with tools including Meltano, dbt, Airflow, and Superset is required. • Experience with Docker, Git and AWS (EC2, ECS, S3, Step Functions, and Athena). • Analytics and Business Intelligence knowledge is highly preferred. • Experience working with common SaaS APIs (such as CRMs) is preferred.