Senior AI Software Engineer

🕒 Setembro 22

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $160.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Placer.ai

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2016

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏨 Hospitalidade

Consulting • Marketing • Hospitality

Placer. ai é uma empresa de location analytics que fornece a empresas insights sobre o fluxo de pessoas e o comportamento do consumidor com base em dados de localização do mundo físico. Sua plataforma utiliza informações de localização para ajudar os setores de varejo, mercado imobiliário e planejamento urbano a tomar decisões embasadas. A empresa alavanca big data e analytics avançados para transformar dados de localização em inteligência acionável, impulsionando melhorias na eficácia de marketing, seleção de ponto e eficiência operacional.

Descrição

• Architect AI agents that execute reliable multi-step workflows using reasoning, tool calls, and decision-making • Design, build, and deploy MCP servers for external SaaS integrations and Placer.ai internal tools • Build secure OAuth and credential-management infrastructure for connector authentication • Define and apply production-readiness standards for MCP servers, including security, Kubernetes deployment, logging, and access controls • Triage connector requests and bug reports and distinguish rollout-critical work from backlog • Build and maintain Cowork plugins and Claude skills for Marketing, Operations, Data, and other workflows • Automate manual and repetitive processes using Claude • Own and improve Placer.ai’s internal Databricks BI environment, including data restructuring and ingestion pipelines • Build tooling to track internal AI usage, adoption, and high-value use cases • Optimize compute, storage, networking, performance, and cost across the internal AI platform • Implement AI platform security practices including identity management, encryption, and compliance monitoring • Partner across AI Operations, R&D, Data Science, GTM, and other teams • Report to the COO and own the path from integration request to production-grade system • Help establish triage and review processes enabling safe self-service across the organization

🎯 Requisitos

• 8+ years of backend engineering experience • Prior experience with MCP servers, LLM tool use, or AI agent frameworks • Prior experience in data engineering or analytics tooling • Solid understanding of REST APIs, OAuth 2.0, and credential management • Experience with Google Cloud authentication patterns, including gcloud and service accounts • Experience building and deploying services to Kubernetes or equivalent container infrastructure • Familiarity with Databricks or similar data warehouses/data lakes is a plus • Comfort working without an existing playbook and adapting as role definition, standards, and tooling evolve • Strong communication skills for translating business requests into engineering requirements • Ability to navigate competing priorities across R&D Architecture, AI Enablement, and business teams • Demonstrated use of AI tools and curiosity about applying them in new ways • Comfort integrating generative AI into day-to-day workflows • No educational credential explicitly required

🏖️ Benefícios

• Competitive salary • Excellent benefits • Fully remote • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Flexible time off • 401K • Equity awards for certain roles • Opportunity to work with and learn from top-notch talent • Central and critical role at Placer.ai