Engenheiro(a) de Quality Assurance (QA)

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Anika Systems

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51 - 200 funcionários

🤝 B2B

🏛️ Governo

🤖 Inteligência Artificial

B2B • Government • Artificial Intelligence

A Anika Systems é um fornecedor de soluções de tecnologia orientado por resultados, especializado em ajudar agências federais a atingir seus objetivos e se preparar para o futuro. A empresa oferece uma gama de serviços, incluindo Dados e Analytics, Automação Inteligente, Desenvolvimento de Aplicativos, Modernização de TI e Engenharia de Nuvem. A Anika Systems colabora com agências federais para criar soluções inovadoras, de longo prazo e capacitadoras, com foco em entregar objetivos com sucesso, dentro do prazo e do orçamento. Suas capacidades incluem estratégia de dados, aprendizado de máquina, transformação em nuvem e muito mais, aproveitando parcerias com plataformas como Microsoft Azure e Red Hat para aprimorar suas ofertas.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter frameworks automatizados de QA para pipelines de dados, APIs e plataformas de analytics usando Python e SQL. • Construir utilitários de teste reutilizáveis para validação de dados, testes de regressão e certificação de pipelines. • Integrar testes automatizados em pipelines CI/CD para suportar testes e deploy contínuos. • Desenvolver casos de teste unitários, de integração e end-to-end para workflows de dados complexos. • Aproveitar ferramentas de teste assistidas por IA para gerar casos de teste, identificar casos de borda e melhorar a cobertura de testes. • Validar pipelines ETL/ELT para garantir ingestão, transformação e entrega de dados precisos. • Criar verificações automatizadas para completude, consistência, acurácia e pontualidade dos dados. • Testar ingestão e transformação de conjuntos de dados complexos, incluindo dados financeiros XBRL. • Implementar mecanismos de reconciliação e auditoria em mappings de origem para destino (source-to-target). • Aplicar detecção de anomalias orientada por IA para identificar problemas de qualidade de dados e falhas de pipeline. • Desenvolver e executar estratégias de teste para arquiteturas de data lakehouse baseadas em Apache Iceberg. • Garantir alinhamento entre conjuntos de dados pré-computados (materialized views) e os dados de origem subjacentes. • Implementar validação automatizada para regras de qualidade de dados, lineage e acurácia de metadados. • Colaborar com equipes de dados e IA para testar pipelines que suportam RAG, analytics e workflows de machine learning. • Documentar resultados de testes, defeitos e métricas de qualidade para stakeholders técnicos e não técnicos. • Promover a adoção de eficiências e automação orientadas por IA em fluxos de trabalho de QA e engenharia de dados.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada. • 5+ anos de experiência em engenharia de QA, testes de dados ou desenvolvimento de software. • Sólidas habilidades de programação em Python e proficiência avançada em SQL. • Experiência na construção de frameworks de teste automatizados para plataformas de dados e pipelines ETL. • Experiência prática com: serviços de dados AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, etc.). • Experiência na validação de materialized views e estruturas de dados otimizadas para performance. • Familiaridade com XBRL ou conjuntos de dados financeiros/regulatórios complexos. • Entendimento de modelagem de dados, metadados e princípios de governança de dados. • Experiência com ferramentas de CI/CD e integração de testes automatizados. • Proficiência demonstrada com ferramentas de IA e fluxos de trabalho de desenvolvimento/teste assistidos por IA. • Compreensão dos requisitos de qualidade de dados para casos de uso de IA/ML e analytics. • Cidadania dos EUA exigida; capacidade de obter e manter uma autorização de segurança federal.

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Oportunidades de desenvolvimento profissional