Quality Assurance Engineer

🕒 Abril 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔧 Engenheiro de QA (Qualidade de Software)

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Anika Systems

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51 - 200 funcionários

🤝 B2B

🏛️ Governo

🤖 Inteligência Artificial

B2B • Government • Artificial Intelligence

A Anika Systems é um fornecedor de soluções de tecnologia orientado por resultados, especializado em ajudar agências federais a atingir seus objetivos e se preparar para o futuro. A empresa oferece uma gama de serviços, incluindo Dados e Analytics, Automação Inteligente, Desenvolvimento de Aplicativos, Modernização de TI e Engenharia de Nuvem. A Anika Systems colabora com agências federais para criar soluções inovadoras, de longo prazo e capacitadoras, com foco em entregar objetivos com sucesso, dentro do prazo e do orçamento. Suas capacidades incluem estratégia de dados, aprendizado de máquina, transformação em nuvem e muito mais, aproveitando parcerias com plataformas como Microsoft Azure e Red Hat para aprimorar suas ofertas.

Descrição

• Design, develop, and maintain automated QA frameworks for data pipelines, APIs, and analytics platforms using Python and SQL. • Build reusable testing utilities for data validation, regression testing, and pipeline certification. • Integrate automated tests into CI/CD pipelines to support continuous testing and deployment. • Validate ETL/ELT pipelines to ensure accurate ingestion, transformation, and delivery of data. • Develop test strategies for Apache Iceberg-based data lakehouse architectures. • Validate AI-generated metadata, lineage, and transformations for accuracy and traceability. • Collaborate with data and AI teams to test data pipelines supporting RAG, analytics, and machine learning workflows.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related field • 5+ years of experience in QA engineering, data testing, or software development • Strong programming skills in Python and advanced proficiency in SQL • Experience building automated test frameworks for data platforms and ETL pipelines • Hands-on experience with AWS data services (S3, Glue, Redshift, Lambda, etc.) • Experience validating materialized views and performance-optimized data structures. • Understanding of data modeling, metadata, and data governance principles. • Proficiency with AI tools and AI-assisted development/testing workflows. • U.S. Citizenship required; ability to obtain and maintain a federal clearance.

🏖️ Benefícios

• Remote work available • Collaborate with cross-functional teams • Professional development opportunities • Flexible work arrangements