Enterprise Data Architect – AI Solutions Leader

🕒 Agosto 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AnswerRocket

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

AnswerRocket é uma plataforma inovadora de análises GenAI projetada para transformar análises de negócios e relatórios através de inteligência artificial avançada. Ao integrar vários modelos de linguagem de grande escala, AnswerRocket permite que os usuários interajam com dados usando linguagem natural, possibilitando obter insights rápidos e automatizar análises de dados complexas. Sua interface amigável ajuda as organizações a maximizar seus investimentos em dados, facilitando uma tomada de decisão mais ágil e melhorando os resultados de negócios em vários setores, como bens de consumo embalados, serviços financeiros e varejo.

Descrição

• Lead data strategy initiatives, including current-state assessments, enterprise architecture design, and governance frameworks • Design and implement cloud-native data lakehouse platforms using Databricks, Snowflake, and BigQuery with medallion architectures • Build real-time and batch data pipelines using ETL/ELT, streaming, and orchestration technologies • Architect and develop generative AI solutions, including RAG pipelines, multi-agent systems, and autonomous monitoring • Create advanced analytics and BI solutions with Tableau and Power BI • Lead technical teams, mentor data professionals, and drive innovation lab initiatives • Conduct client discovery sessions and translate complex technical concepts for executive audiences • Implement MLOps, feature stores, and AI/ML pipelines with performance optimization • Establish data governance standards, quality monitoring, and observability engineering practices

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Engineering, or related field, or equivalent industry experience • 10+ years of experience in data architecture and engineering • 5+ years of experience in enterprise-scale systems • 3+ years of experience with AI/ML platforms • Hands-on expertise with Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, and modern data lakehouse architectures • Proficiency in TypeScript, Python, SQL, and cloud serverless architectures across AWS, GCP, or Azure • Experience building RAG pipelines, vector databases, LLM operations, and multi-model AI systems • Proven ability to lead technical teams and influence enterprise stakeholders • Ability to architect solutions and write production code • Excellent communication skills and ability to present to C-level executives and translate business requirements • Proven consulting experience with enterprise clients and strong business acumen • Applicants must reside in the United States • Must be authorized to work in the U.S. • Must not require employer sponsorship now or in the future

🏖️ Benefícios

• Competitive salary with opportunities for growth and recognition • Health, dental, and vision insurance • Paid Time Off • Parental leave • Flexible remote-first work environment • Additional opportunities for in-person meetups • Professional growth and skills development • Mentorship • High-visibility projects and career-building opportunities