Desenvolvedor Full-Stack (Brasil)

🕒 Junho 26

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 $45 - $80 / hora

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 39%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Anyone AI

11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

📚 Educação

🤖 Inteligência Artificial

🎯 Recrutamento

💰 $1.500.000 Pre Seed Round - Anyone AI em 2022-06

Education • Artificial Intelligence • Recruitment

Anyone AI é um acelerador de carreiras e academia de formação focada na América Latina que desenvolve engenheiros de software em profissionais de IA e aprendizado de máquina por meio de programas intensivos, remotos e conduzidos por mentores. Combina cursos técnicos (por exemplo, a trilha de Desenvolvedor de Machine Learning), preparação profissional (otimização de currículo/LinkedIn, treinamento para entrevistas, prática de inglês) e um modelo orientado para colocação (pagamentos baseados em participação de renda e acesso a parcerias com empregadores) para ajudar os graduados a conquistarem posições em IA com salários mais altos globalmente. A Anyone AI também opera um mercado de talentos conectando sua comunidade a empresas que buscam talentos em IA.

Descrição

• Os colaboradores irão projetar e implementar tarefas de codificação envolvendo múltiplos arquivos, incluindo correção de bugs, desenvolvimento de funcionalidades, refatoração e testes • Escrever especificações claras em linguagem natural e implementações de referência • Desenvolver e ampliar suítes de testes unitários e de integração • Revisar tarefas geradas por pares quanto à correção, clareza e realismo • Identificar casos de borda, ambiguidades e modos potenciais de falha • Garantir alinhamento entre especificações, código e saídas esperadas

🎯 Requisitos

• Proficiência profissional avançada em inglês escrito • 3–7 anos de experiência profissional em engenharia de software • Forte proficiência em Python e JavaScript/TypeScript; conhecimento prático de Java, C# ou Go • Experiência em desenvolvimento backend ou full‑stack em sistemas em produção • Experiência com frameworks de teste (por exemplo, pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing) • Capacidade comprovada de depurar e navegar em bases de código grandes e com múltiplos arquivos • Experiência com code reviews, refatoração e migrações para produção

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