
11 - 50 funcionários
Fundada em 2022
📚 Educação
🤖 Inteligência Artificial
🎯 Recrutamento
💰 $1.500.000 Pre Seed Round - Anyone AI em 2022-06
Education • Artificial Intelligence • Recruitment
Anyone AI é um acelerador de carreiras e academia de formação focada na América Latina que desenvolve engenheiros de software em profissionais de IA e aprendizado de máquina por meio de programas intensivos, remotos e conduzidos por mentores. Combina cursos técnicos (por exemplo, a trilha de Desenvolvedor de Machine Learning), preparação profissional (otimização de currículo/LinkedIn, treinamento para entrevistas, prática de inglês) e um modelo orientado para colocação (pagamentos baseados em participação de renda e acesso a parcerias com empregadores) para ajudar os graduados a conquistarem posições em IA com salários mais altos globalmente. A Anyone AI também opera um mercado de talentos conectando sua comunidade a empresas que buscam talentos em IA.
🔥 22 horas atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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💰 $1.500.000 Pre Seed Round - Anyone AI em 2022-06
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Anyone AI é um acelerador de carreiras e academia de formação focada na América Latina que desenvolve engenheiros de software em profissionais de IA e aprendizado de máquina por meio de programas intensivos, remotos e conduzidos por mentores. Combina cursos técnicos (por exemplo, a trilha de Desenvolvedor de Machine Learning), preparação profissional (otimização de currículo/LinkedIn, treinamento para entrevistas, prática de inglês) e um modelo orientado para colocação (pagamentos baseados em participação de renda e acesso a parcerias com empregadores) para ajudar os graduados a conquistarem posições em IA com salários mais altos globalmente. A Anyone AI também opera um mercado de talentos conectando sua comunidade a empresas que buscam talentos em IA.
• Desenvolver a plataforma de Dados Humanos da Anyone AI de ponta a ponta • Projetar, implementar e fortalecer ambientes de avaliação para RL, programação, STEM e outras áreas • Criar ambientes confiáveis e reproduzíveis para colaboradores e equipes internas • Liderar o desenvolvimento da plataforma para estruturas de projetos, pipelines e taxonomias de projetos • Projetar pipelines desde o briefing até as tarefas, o controle de qualidade e a entrega • Manter taxonomias de projetos coerentes à medida que os domínios e clientes se expandem • Dar suporte à camada operacional, abrangendo pagamentos e repasses, aprovação e rejeição de tarefas, RBAC, gestão de funções e visibilidade de receitas e custos dos projetos • Definir a direção técnica da plataforma • Priorizar o trabalho em ambientes, o desenvolvimento de pipelines e as operações administrativas • Aprimorar a instrumentação e a operabilidade do sistema
• Engenheiro(a) de software sênior com mais de 4 anos de experiência ou experiência equivalente de ownership • Experiência em backend ou full-stack • Conforto para assumir a responsabilidade por um produto web em produção e seus serviços • Experiência como responsável por uma plataforma multi-sided envolvendo operadores, colaboradores e stakeholders internos • Experiência na criação ou operação aprofundada de sistemas de dados humanos, RLHF, labeling, avaliação de modelos, RL/eval harnesses, pipelines de anotação ou ambientes de avaliação de programação/STEM • Experiência na entrega de fluxos administrativos ou de back-office, incluindo aprovações, funções e permissões, pagamentos ou repasses e métricas operacionais • Experiência liderando uma iniciativa técnica com alto grau de ambiguidade em uma equipe pequena • Autonomia comprovada para transformar um domínio complexo de dados humanos/avaliação em um roadmap e sistemas entregues • Fluência prática em fluxos de trabalho de dados humanos e avaliação, incluindo tarefas, controle de qualidade, ambientes e fluxos de trabalho de especialistas • Inglês fluente • Espanhol será considerado um diferencial • Diferencial: orquestração de ambientes usando containers, workers ou sandboxes • Diferencial: experiência anterior na Scale AI, Surge, Handshake AI, Labelbox ou plataformas semelhantes • Diferencial: familiaridade com stacks modernos de web e dados
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