Human Data Manager

🕒 Junho 19

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Anyone AI

11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

📚 Educação

🤖 Inteligência Artificial

🎯 Recrutamento

💰 $1.500.000 Pre Seed Round - Anyone AI em 2022-06

Education • Artificial Intelligence • Recruitment

Anyone AI é um acelerador de carreiras e academia de formação focada na América Latina que desenvolve engenheiros de software em profissionais de IA e aprendizado de máquina por meio de programas intensivos, remotos e conduzidos por mentores. Combina cursos técnicos (por exemplo, a trilha de Desenvolvedor de Machine Learning), preparação profissional (otimização de currículo/LinkedIn, treinamento para entrevistas, prática de inglês) e um modelo orientado para colocação (pagamentos baseados em participação de renda e acesso a parcerias com empregadores) para ajudar os graduados a conquistarem posições em IA com salários mais altos globalmente. A Anyone AI também opera um mercado de talentos conectando sua comunidade a empresas que buscam talentos em IA.

Descrição

• Take scoped engagements through staffing, production, QC, and delivery. Own timeline, throughput, and the delivered package across several concurrent projects at once. • Staff each project from the expert pool, brief and calibrate contributors, manage their output and utilization, and keep production moving without quality drift. • Run the QC structure on every deliverable — calibration layers, severity-weighted rubrics, deterministic verifiers, evidence maps — so each package survives buyer-side scrutiny before it ships. • Track output-per-contributor-week, flag bottlenecks early, and protect margin by managing expert hours against scope. • Keep the Strategic Project Lead and the Human Data Evals Lead informed on status, risk, and what shipped; surface anything that needs escalation before it becomes a delivery miss.

🎯 Requisitos

• 3+ years in program/delivery management, technical project management, or data operations, ideally in AI/ML data, evaluation, or annotation. • Comfortable with how frontier models are evaluated — rubrics, pass rates, what makes a task discriminate a model — enough to QC it, even if you don’t author it. • Proven ability to run several projects in parallel without dropping quality or timelines. • Fluent English. Spanish is a nice to have.

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities

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