Physics Expert – AI Trainer

🕒 Junho 18

🇲🇽 México – Remoto

💵 $40 / hora

⏱ Meio Período

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 39%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Anyone AI

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

📚 Educação

🤖 Inteligência Artificial

🎯 Recrutamento

💰 $1.500.000 Pre Seed Round - Anyone AI em 2022-06

Education • Artificial Intelligence • Recruitment

Anyone AI é um acelerador de carreiras e academia de formação focada na América Latina que desenvolve engenheiros de software em profissionais de IA e aprendizado de máquina por meio de programas intensivos, remotos e conduzidos por mentores. Combina cursos técnicos (por exemplo, a trilha de Desenvolvedor de Machine Learning), preparação profissional (otimização de currículo/LinkedIn, treinamento para entrevistas, prática de inglês) e um modelo orientado para colocação (pagamentos baseados em participação de renda e acesso a parcerias com empregadores) para ajudar os graduados a conquistarem posições em IA com salários mais altos globalmente. A Anyone AI também opera um mercado de talentos conectando sua comunidade a empresas que buscam talentos em IA.

Descrição

• Design advanced physics problems for frontier AI training and evaluation • Create deterministic problems with exactly one correct answer • Write complete, verified solutions and clearly document the reasoning process • Develop problems that test deep physical reasoning and multi-step analysis, not just memorization • Where relevant, use Python or specialized tools to build simulations, models, or computational workflows • Ensure all outputs are technically precise, reproducible, and well-written in English

🎯 Requisitos

• Master’s, or PhD in Physics or a closely related field • Strong research or industry experience involving theoretical, experimental, or computational physics • Strong Python skills; comfort with scientific libraries such as numpy, scipy, or similar • Solid understanding of modeling, simulation, numerical methods, and multi-step problem solving • Ability to design original, difficult problems that reflect real physics workflows • Excellent attention to detail and technical writing skills in English • Experience with simulation tools or domain-specific physics software (e.g., finite element tools, circuit simulators, symbolic systems) • Background in areas such as computational physics, statistical mechanics, electromagnetism, quantum mechanics, or related fields • Experience evaluating model reasoning, benchmarking, or designing technical assessments

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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