Senior Software Engineer – Open Source, SWE-Bench Evaluation

🕒 Setembro 15

🇦🇷 Argentina – Remoto

💵 $65 / hora

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Anyone AI

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

📚 Educação

🤖 Inteligência Artificial

🎯 Recrutamento

💰 $1.500.000 Pre Seed Round - Anyone AI em 2022-06

Education • Artificial Intelligence • Recruitment

Anyone AI é um acelerador de carreiras e academia de formação focada na América Latina que desenvolve engenheiros de software em profissionais de IA e aprendizado de máquina por meio de programas intensivos, remotos e conduzidos por mentores. Combina cursos técnicos (por exemplo, a trilha de Desenvolvedor de Machine Learning), preparação profissional (otimização de currículo/LinkedIn, treinamento para entrevistas, prática de inglês) e um modelo orientado para colocação (pagamentos baseados em participação de renda e acesso a parcerias com empregadores) para ajudar os graduados a conquistarem posições em IA com salários mais altos globalmente. A Anyone AI também opera um mercado de talentos conectando sua comunidade a empresas que buscam talentos em IA.

Descrição

• Review software engineering tasks derived from real GitHub issues and pull requests • Assess real-world bug fixes and feature implementations • Evaluate open-source repositories, pull requests, unit tests, and test coverage • Review repository setup and dependency management • Assess reproducibility and environment configuration • Evaluate task difficulty, complexity, and multi-file or cross-module code changes • Determine whether tasks are clearly specified, technically solvable, appropriately tested, and representative of professional software engineering problems • Identify flaky tests, missing dependencies, ambiguous requirements, version conflicts, and environment-specific behavior • Provide clear recommendations on whether tasks should be accepted, improved, or excluded • Provide technical feedback and quality assessments

🎯 Requisitos

• 3+ years of professional software engineering experience • Strong experience working with large, multi-file codebases • Experience reviewing pull requests, debugging issues, and maintaining production code • Strong understanding of unit testing and test coverage • Ability to evaluate whether tests correctly validate a solution without unnecessarily restricting implementation approaches • Experience with dependency management, environment setup, and reproducibility • Strong understanding of Git and GitHub-based development workflows • Ability to analyze complex technical problems and provide clear written feedback • Contributions to or maintenance of open-source projects (nice to have) • Experience with SWE-Bench, SWE-Bench Verified, or similar coding benchmarks (nice to have) • Experience with major Python open-source projects such as Django, Flask, scikit-learn, SymPy, matplotlib, requests, or pytest (nice to have) • Experience with Docker, CI/CD, pip, conda, or dependency pinning (nice to have) • Knowledge of test fixtures, test isolation, or property-based testing (nice to have) • Experience designing technical assessments or reviewing coding challenges (nice to have) • Experience with AI/ML evaluation, data curation, RLHF, or benchmark development (nice to have)

🏖️ Benefícios

• $65 per hour compensation • Remote work • Part-time, project-based consulting engagement