Treinador de IA em Engenharia de Software (Brasil)

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Anyone AI

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

📚 Educação

🤖 Inteligência Artificial

🎯 Recrutamento

💰 $1.500.000 Pre Seed Round - Anyone AI em 2022-06

Education • Artificial Intelligence • Recruitment

Anyone AI é um acelerador de carreiras e academia de formação focada na América Latina que desenvolve engenheiros de software em profissionais de IA e aprendizado de máquina por meio de programas intensivos, remotos e conduzidos por mentores. Combina cursos técnicos (por exemplo, a trilha de Desenvolvedor de Machine Learning), preparação profissional (otimização de currículo/LinkedIn, treinamento para entrevistas, prática de inglês) e um modelo orientado para colocação (pagamentos baseados em participação de renda e acesso a parcerias com empregadores) para ajudar os graduados a conquistarem posições em IA com salários mais altos globalmente. A Anyone AI também opera um mercado de talentos conectando sua comunidade a empresas que buscam talentos em IA.

Descrição

• Projetar e implementar tarefas de codificação que envolvam múltiplos arquivos, incluindo correção de bugs, desenvolvimento de funcionalidades, refatoração e testes • Redigir especificações em linguagem natural claras e implementações de referência • Desenvolver e ampliar suítes de testes unitários e de integração • Revisar tarefas geradas por colegas quanto à correção, clareza e realismo • Identificar casos de borda, ambiguidades e possíveis modos de falha • Garantir o alinhamento entre especificações, código e resultados esperados

🎯 Requisitos

• 3–7 anos de experiência profissional em engenharia de software • Proficiência avançada em inglês escrito (nível profissional) • Forte proficiência em Python e JavaScript/TypeScript; conhecimento prático de Java, C# ou Go • Experiência em desenvolvimento back-end ou full-stack em sistemas de produção • Experiência com frameworks de teste (por exemplo, pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing) • Capacidade comprovada de depurar e navegar por bases de código grandes e com múltiplos arquivos • Experiência com code reviews, refatoração e migrações para produção