Senior Backend Engineer

🕒 2 dias atrás

🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Apollo.io

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

🤝 B2B

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

B2B • SaaS • Artificial Intelligence

Apollo. io é uma plataforma de vendas tudo-em-um projetada para simplificar e potencializar as operações de vendas, da geração de leads à gestão de oportunidades. A plataforma oferece ferramentas para busca de contatos e contas, análise de pontuações (scores) e sinais, otimização de inbound, engajamento de vendas e mais, alavancando IA e uma rede de dados dinâmica e continuamente atualizada para oferecer inteligência de vendas completa. A Apollo. io é ideal para profissionais de vendas, profissionais de marketing e times de operações de receita (Revenue Operations) que buscam aumentar a produtividade e a eficiência ao automatizar tarefas de fluxo de trabalho (workflow) e integrar sistemas de CRM. Com foco em melhorar a performance de vendas por meio de analytics e inteligência de conversas, a Apollo. io ajuda as empresas a encontrar os leads certos no momento certo, nutrir esses leads de forma eficaz e fechar negócios com eficiência.

Descrição

• Design and implement highly scalable backend services, data pipelines, and integration endpoints • Gather product and engineering requirements, write design documents, and drive technical discussions • Lead the full software development lifecycle from product requirements through architecture, development, quality assurance, and maintenance • Build systems with monitoring, alerting, dashboards, and observability • Communicate development progress to product leads, engineering managers, and stakeholders • Introduce technologies and AI tools that accelerate individual and team workflows • Navigate ambiguity and roadblocks while maintaining project momentum • Participate in scrum ceremonies, team events, and manager 1:1s as part of a global team • Provide and respond to technical and behavioral feedback • Work across data platform architecture and integrations with distributed systems powering Apollo’s AI-driven internal workflows • Organize and structure data at scale with the data engineering team • Own the connections layer and distributed architecture linking Apollo to the broader ecosystem at high throughput

🎯 Requisitos

• Minimum 5 years of industry experience in backend development, including at least 1–2 years in senior positions, developing large-scale applications • Experience developing distributed web applications at scale • Code that is comprehensible, well-structured, and highly performant • Experience with database modeling (SQL or NoSQL) • Experience using and designing RESTful services • Strong knowledge of computer science fundamentals, including data structures, algorithms, and object-oriented design • Proven experience leveraging AI tools for code generation, debugging, and productivity optimization • Willingness to stay current with emerging AI technologies • Background in fast-scaling startup or high-velocity environments • Communication, problem solving, proactivity, teamwork, listening, creativity and innovation, organization and planning, ambiguity management, project ownership, and distributed web development • BS or MS degree in Computer Science, Computer Engineering, or similar is nice to have • GCP, Kubernetes, Docker, Mongo, Redis, Ruby on Rails, microservices, and machine learning are nice to have

🏖️ Benefícios

• Hands-on mentorship and opportunities to grow and accelerate your career • Resources, support, and autonomy to own your role and make a real impact • Cross-departmental collaboration and team support • Freedom to experiment, take smart risks, and drive big wins