Forward Deployed Engineer

🕒 Junho 15

🇲🇽 México – Remoto

💵 $180.000 - $230.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 7%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Laurel

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

⚡ Produtividade

☁️ SaaS

Productivity • SaaS

Laurel é uma empresa de tecnologia focada em transformar serviços profissionais com soluções inovadoras impulsionadas por IA. Automatizando processos de controle de tempo, a Laurel aprimora a eficiência, reduz perdas de receita e fornece valiosos insights operacionais para escritórios de advocacia e contabilidade. Sua plataforma capacita os profissionais a capturar horas faturáveis com precisão e facilidade, permitindo que priorizem tarefas de alto impacto e melhorem a rentabilidade. Com medidas de segurança robustas e modelos de IA específicos para cada empresa, a Laurel está comprometida em oferecer valor excepcional e produtividade para seus clientes.

Descrição

• Work directly with customers and Laureates to understand operational workflows, constraints, and technical environments • Design and implement production-grade solutions across backend services, orchestration layers, integrations, and internal tooling • Write high-quality code across the stack — typically TypeScript, APIs, data pipelines, and cloud infrastructure • Own deployments end-to-end: discovery, architecture, implementation, testing, rollout, monitoring, and iteration • Debug complex issues across customer systems, infrastructure, authentication, APIs, and data pipelines • Collaborate closely with Product and Core Engineering to turn field learnings into reusable platform capabilities • Rapidly prototype new functionality while maintaining strong engineering judgment around scalability and maintainability • Translate ambiguous customer needs into clear technical plans and execution paths • Help customers operationalize AI safely and effectively in real production environments • Help accelerate the implementation team’s efforts to reduce time to impact for customers.

🎯 Requisitos

• Have 4+ years of experience building production software systems • Are comfortable moving across backend, infrastructure, integrations, and customer environments • Can independently architect and ship complex systems with minimal oversight • Have experience with APIs, distributed systems, cloud infrastructure, and data-intensive applications • Have worked with LLMs, AI agents, retrieval systems, orchestration frameworks, or applied AI systems in production • Thrive in ambiguous environments where requirements evolve quickly • Can communicate clearly with both engineers and non-technical stakeholders • Care deeply about speed, iteration, and customer impact • Are excited to work directly with customers and own outcomes, not just tickets

🏖️ Benefícios

• Great employee benefits, including equity and 401K • Bi-annual, in-person company off-sites, in unique locations, to grow and share time with the team • Opportunities to perform at your best while growing • Making a meaningful impact on the company's trajectory • Inclusive culture encouraging unique perspectives