Engenheiro(a) de Dados – GIS / Geoespacial

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Applaudo

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Applaudo é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que ajuda empresas a acelerar sua transformação digital. Com mais de uma década de experiência, a Applaudo faz parceria com algumas das marcas mais admiradas do mundo para simplificar soluções de TI, otimizar custos de entrega e modernizar sua infraestrutura digital. A empresa oferece uma gama de serviços, incluindo design de inovação e experiência, desenvolvimento e manutenção, garantia de qualidade, soluções em nuvem, inteligência artificial e cibersegurança. A Applaudo é conhecida por sua expertise em soluções de dados e modernização de aplicativos, e tem uma forte presença em indústrias como esportes, mídia e entretenimento, varejo, bens de consumo embalados e serviços financeiros. Com sede em Austin, TX, e escritórios em San Salvador, a Applaudo combina talento de desenvolvimento de software de alto nível com tecnologia de ponta para impulsionar o crescimento dos negócios de seus clientes.

Descrição

• Projetar, construir, testar e manter pipelines de ingestão para fontes de dados operacionais e geoespaciais • Desenvolver transformações que conectem conjuntos de dados de origem a referências geográficas e de malha viária padronizadas • Implementar e manter modelos de dados geoespaciais e transformações no BigQuery • Trabalhar com conjuntos de dados GIS e baseados em ArcGIS, incluindo informações de geometria e referenciamento de localização • Desenvolver padrões de ingestão para REST APIs, feeds, dados de sensores e fontes externas • Implementar validação automatizada e controles de qualidade de dados ao longo dos pipelines • Diagnosticar discrepâncias de dados, problemas de transformação e defeitos de integração • Dar suporte a testes de integração, triagem de qualidade de dados e resolução de defeitos até a aceitação do sistema • Produzir documentação técnica e código manutenível seguindo padrões de engenharia • Colaborar com equipes de dados, aplicações, plataforma e outras disciplinas de engenharia em um time de entrega distribuído • Participar de code reviews, discussões técnicas, trabalhos com tickets e processos de entrega estruturados • Utilizar ferramentas de engenharia assistidas por IA de forma responsável para desenvolvimento, testes e resolução de problemas

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada é desejável, ou experiência profissional equivalente • 4+ anos de experiência profissional em Engenharia de Dados ou funções similares • Experiência sólida em produção com Python e SQL • Experiência em produção com Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud SQL e Cloud Composer / Apache Airflow • Experiência em projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT e transformações de dados em cloud • Experiência prática em produção com dados geoespaciais e GIS • Experiência com ArcGIS ou tecnologias GIS corporativas equivalentes • Conhecimento de Sistemas de Referência Linear (Linear Referencing Systems), dados de malha viária, segmentação de rotas ou modelos geoespaciais lineares similares • Experiência com GeoJSON, tipos de dados geometry/geography, transformações espaciais e Spatial SQL • Experiência na integração de REST APIs, feeds operacionais e fontes de terceiros • Sólido conhecimento em modelagem de dados relacional e analítica • Experiência implementando validação automatizada de dados, reconciliação e controles de qualidade de dados • Boas práticas de testes e documentação técnica • Proficiência com Git e fluxos de trabalho colaborativos de desenvolvimento de software • Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA, como Claude Code ou equivalentes • Inglês avançado, escrito e falado • Capacidade de manter pelo menos quatro horas de sobreposição diária com o horário comercial da Costa Leste dos EUA (U.S. Eastern)

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Oportunidade temporária de 4 meses