Senior AI Engineer – LLMs, Agentic AI

🕒 Agosto 20

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Applaudo

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Applaudo é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que ajuda empresas a acelerar sua transformação digital. Com mais de uma década de experiência, a Applaudo faz parceria com algumas das marcas mais admiradas do mundo para simplificar soluções de TI, otimizar custos de entrega e modernizar sua infraestrutura digital. A empresa oferece uma gama de serviços, incluindo design de inovação e experiência, desenvolvimento e manutenção, garantia de qualidade, soluções em nuvem, inteligência artificial e cibersegurança. A Applaudo é conhecida por sua expertise em soluções de dados e modernização de aplicativos, e tem uma forte presença em indústrias como esportes, mídia e entretenimento, varejo, bens de consumo embalados e serviços financeiros. Com sede em Austin, TX, e escritórios em San Salvador, a Applaudo combina talento de desenvolvimento de software de alto nível com tecnologia de ponta para impulsionar o crescimento dos negócios de seus clientes.

Descrição

• Build and maintain MCP servers, tool definitions, and context management capabilities • Design and implement intent evaluation, classification, and routing workflows • Orchestrate resolution into the correct API and data-source calls, with aggregation across multiple sources • Integrate Anthropic and OpenAI models into production environments • Manage prompt versioning, fallback strategies, and LLM performance optimization • Develop and maintain evaluation frameworks to validate model quality and production performance • Write SQL against model inputs and outputs to support evaluation and monitoring • Support the backend behavior of the chat / MCP interface • Collaborate closely with software engineers and AI specialists to deliver production-ready AI solutions • Participate in architecture discussions and contribute to AI platform design • Continuously improve AI systems through experimentation, optimization, and engineering best practices

🎯 Requisitos

• Bachelor's Degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Science, or a related field is desired, or equivalent professional experience • Strong proficiency in Python and software engineering best practices • Strong SQL skills working with cloud data warehouses • Hands-on experience building production-grade LLM and agentic AI applications • Experience implementing tool calling, MCP servers, context management, and multi-step orchestration • Experience integrating hosted LLM APIs such as Anthropic and OpenAI into production environments • Experience with prompt engineering, prompt versioning, fallback strategies, and cost/latency optimization • Experience designing intent classification and routing solutions for natural language applications • Experience building conversational AI solutions or multi-API orchestration workflows • Experience developing LLM evaluation methodologies • Ability to reverse-engineer and work within a partially documented, brownfield codebase • Ability to explain technical work in first-person depth under sustained technical questioning • Professional English proficiency sufficient for full technical interviews or deep-dive discussions • Senior-level experience building production AI applications with Python and LLM technologies • Must have personally authored/built an MCP server • Experience designing and deploying conversational AI or agentic AI solutions • Strong experience with prompt engineering, LLM integrations, and evaluation methodologies • Conversational English proficiency • Nice to have: Experience deploying, fine-tuning, and evaluating open-source models using Hugging Face • Nice to have: Experience with GPU acceleration and inference optimization • Nice to have: Experience implementing MLOps practices, including CI/CD, observability, and reproducible pipelines • Nice to have: Experience with vector databases and Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Nice to have: Applied NLP experience • Nice to have: Experience building client-facing AI products

🏖️ Benefícios

• Remote work availability • Confidential handling of applicant information according to EEO guidelines