Engenheiro de Dados – Staff

Vaga não está no LinkedIn

🔥 12 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

SQL

Tableau

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of Apptegy

Apptegy

201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

📚 Educação

☁️ SaaS

💰 $13.181.851 Venture Round - Apptegy em 2019-03

Education • SaaS

A Apptegy é uma plataforma de comunicação tudo-em-um para distritos escolares de ensino fundamental e médio que centraliza e simplifica as comunicações de distritos e escolas. A plataforma fornece um sistema de gerenciamento de conteúdo e um criador de sites com recurso de arrastar e soltar, aplicativos móveis com a marca do distrito, notificações em massa e alertas, mensagens seguras bidirecionais, tradução automática, boletins informativos e publicações em redes sociais, ferramentas de conformidade com a ADA e suporte e treinamento práticos para clientes. A Apptegy enfatiza a consistência da marca, o engajamento da comunidade e a liderança de pensamento (conteúdo do SchoolCEO) para ajudar os distritos a construir confiança e se conectar com as famílias; a empresa afirma que mais de 5. 273 distritos usam sua plataforma.

Descrição

• Projetar, construir e manter pipelines de dados e primitivas de plataforma de alto impacto em ingestão, armazenamento, transformação e consumo, tendo o Snowflake como plataforma central • Construir e evoluir a arquitetura medallion nas camadas Bronze, Silver, Gold e Semantic • Entregar modelos semânticos para entidades de negócio chave, métricas e KPIs no Snowflake e expô-los para ferramentas de BI • Liderar a execução de engenharia em ingestão com Fivetran, transformações com Coalesce (e ferramentas relacionadas) e entrega via Tableau BI • Resolver problemas de performance, escalabilidade e custo no Snowflake por meio de otimização de queries, clustering, dimensionamento de virtual warehouses e gestão de armazenamento • Construir capacidades de plataforma prontas para IA, suportando casos de uso com LLMs, RAG e agentes de IA • Implementar e aplicar governança de dados, incluindo convenções de nomenclatura, contratos de dados, tratamento de PII, controles de acesso, lineage e documentação • Implantar práticas de observabilidade de dados cobrindo monitoramento de freshness, detecção de anomalias, confiabilidade de pipelines, acompanhamento de SLAs e resposta a incidentes • Atuar em parceria com segurança e stakeholders em requisitos de compliance, risco e regulatórios • Manter documentação técnica, diagramas de fluxo de dados, decision records e dicionários de dados • Conduzir revisões de design, resolver ambiguidades técnicas e estabelecer padrões de engenharia • Avaliar ferramentas e plataformas e liderar decisões de build-versus-buy • Trabalhar em parceria com o VP de Data & Analytics na execução do roadmap, priorização e parcerias de plataforma • Mentorar Data Engineers e Analytics Engineers por meio de pairing, revisão de código e suporte prático • Comunicar direcionamento técnico para líderes de engenharia, stakeholders de negócio e parceiros executivos • Colaborar de forma cross-functional para transformar requisitos de dados em pipelines escaláveis e produtos de dados • Definir contratos de dados e padrões duráveis de integração de dados como produto com as áreas de engenharia • Trabalhar com consumidores de BI e analytics para viabilizar self-service e consistência • Colaborar com Data Scientists e AI/ML Engineers para entregar dados contextualizados e prontos para IA

🎯 Requisitos

• 8+ anos de experiência em data engineering, analytics engineering ou platform engineering, com vivência em infraestrutura de dados em produção em nível Staff ou Principal • Proficiência de nível especialista em Snowflake, incluindo design de schema, tuning de performance, gestão de virtual warehouses, RBAC, data sharing e governança de custos • Experiência prática profunda com práticas modernas de transformação de dados e experiência em produção com Coalesce ou equivalente (dbt) • Fundamentos sólidos de modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, normalização, desenho entidade-relacionamento e conceitos de camada semântica • Experiência comprovada na construção e operação de arquiteturas medallion ou em camadas em escala, abrangendo múltiplos domínios de negócio • Experiência em produção com governança de dados, incluindo controles de acesso, classificação de PII, lineage, documentação e contratos de dados • Experiência na construção ou operação de práticas de observabilidade de dados, incluindo monitoramento de freshness, detecção de anomalias, definição de SLAs e resposta a incidentes • SQL em nível especialista para workloads analíticos, incluindo revisão e otimização de queries complexas • Excelente comunicação escrita e verbal, incluindo elaboração de designs técnicos, decision records e apresentações para lideranças não técnicas • Entendimento prático de padrões de aplicações empresariais de IA, incluindo pipelines RAG, busca vetorial e frameworks de agentes • Familiaridade com workflows de AI/ML, contexto semântico, padrões de recuperação (retrieval) e acesso governado a dados empresariais confiáveis • Diferenciais: conectores inbound/outbound; consumo via Tableau BI; experiência em empresas SaaS; Snowflake Cortex ou recursos de IA relacionados; dados não estruturados e recuperação baseada em embeddings; avaliações de ferramentas ou processos de seleção de fornecedores

🏖️ Benefícios

• Cobertura abrangente de seguro médico, odontológico, oftalmológico e seguro de vida • Plano de aposentadoria 401(k) com contribuição do empregador (employer match) • Contas de poupança para saúde (HSA) e Contas de Gastos Flexíveis (FSA) • Reembolso para saúde mental • Política de folga remunerada ilimitada, incluindo período de folga coletivo na temporada de dezembro • Licença parental e licença médica remuneradas • Seguro médico privado para você e seus dependentes • Seguro de vida • 15 dias de bônus (aguinaldo) • Vale-alimentação / vale-refeição • Fundo de poupança • Caixa de poupança • Política flexível de folga remunerada • Viagem paga de/para Little Rock, Arkansas para onboarding

Candidatar-se