Senior Data Architect

🕒 Julho 1

⚔️ Virginia – Remoto

⚔️ Virginia – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 41%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Aptive Resources

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2012

🎖️ Defesa

📦 Logística

📣 Marketing

Defense • Logistics • Marketing

Aptive Resources é uma empresa de consultoria de gestão com sede em Alexandria, Virgínia, especializada em fornecer soluções inovadoras para agências do governo federal, particularmente nos setores de saúde de veteranos e civis. Com forte foco na otimização de desempenho, capital humano e análise de dados, a Aptive visa melhorar a qualidade e a acessibilidade dos serviços de saúde para veteranos e o público em geral. A empresa utiliza tecnologia e serviços centrados no ser humano para superar barreiras e aprimorar a prestação de serviços públicos para múltiplas agências, incluindo Assuntos de Veteranos, Defesa e outras.

Descrição

• Design and maintain enterprise data architecture to support EHRM reporting platforms, data integration pipelines, and analytical tools. • Develop and maintain logical and physical data models, ensuring scalability, consistency, and alignment with VHA standards. • Define and enforce data governance practices including metadata management, data lineage, and master data management strategies. • Collaborate with data scientists, developers, and analysts to ensure consistent data availability, quality, and structure for analytics and decision-making. • Establish and lead data integration frameworks, including APIs, ETL processes, and interoperability standards across multiple systems (e.g., clinical, operational, performance). • Partner with technical and functional stakeholders to translate business requirements into sound data design strategies. • Define and oversee data quality and integrity frameworks, including data validation rules and automated checks across the data lifecycle. • Participate in sprint planning, backlog grooming, and Agile ceremonies to prioritize and deliver architectural enhancements. • Evaluate and recommend new technologies, platforms, or methods that enhance data architecture and overall performance.

🎯 Requisitos

• Bachelor's or master's degree in computer science, Data Engineering, Information Systems, or a related technical field. • 10+ years of relevant experience in data architecture, data engineering, or enterprise data systems. • Proven experience with data modeling, enterprise data warehousing, and cloud-based data infrastructure (e.g., Azure, AWS, GCP). • Deep knowledge of data governance, metadata management, and data lineage frameworks. • Proficiency in database technologies (e.g., SQL Server, PostgreSQL, Oracle) and modern data platforms. • Demonstrated experience designing data architecture with compute performance in mind, including the ability to manage and optimize compute resources and operationalize scalable data processing solutions. • Experience in designing or supporting business intelligence environments. • Ability to convey complex technical solutions to diverse stakeholders, including executive and non-technical audiences. • Advanced proficiency with Microsoft Office tools and collaboration platforms. • Experience in fast-paced environments requiring high attention to detail. • Ability to obtain and maintain public trust clearance.

🏖️ Benefícios

• Professional development opportunities • Consulting experience