Site Reliability Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 18

🌐 Espanha, Portugal – Remoto

🇪🇸 Espanha – Remoto 🇵🇹 Portugal – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ArangoDB

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

🏥 Saúde

📦 Logística

💼 Consultoria

💰 $27.800.000 Series B em 2021-10

Healthcare • Logistics • Consulting

ArangoDB é uma plataforma moderna de banco de dados de grafos que oferece uma solução abrangente para aplicações de Graph ML e GenAI. Conhecida por sua flexibilidade e escalabilidade, a ArangoDB integra, em uma única plataforma, sistemas de dados de grafos, documentos, busca full-text, chave-valor e geoespaciais. Isso permite que os usuários abordem diversos casos de uso, como detecção de fraude, cibersegurança e gestão de ativos de rede, com facilidade. A plataforma suporta uma ampla variedade de ambientes de implantação, incluindo cloud e Kubernetes, e oferece recursos avançados como análise de grafos, machine learning e ferramentas de visualização. Com sua robusta linguagem de consultas AQL e foco em inovação, a ArangoDB se destaca como líder em tecnologia de bancos de dados de grafos.

Descrição

• Design, implement, and maintain cloud infrastructure on AWS and Google Cloud platforms • Ensure the scalability, performance, and reliability of Kubernetes-based distributed database systems • Collaborate with developers to write efficient, production-grade Golang code for infrastructure automation and system operations • Optimize and automate CI/CD pipelines, deployment processes, and monitoring systems • Develop strategies for disaster recovery, high availability, and fault tolerance • Identify system bottlenecks and troubleshoot and resolve issues across the network, OS, and cloud infrastructure stack • Implement monitoring, logging, and alerting systems • Participate in on-call rotations and respond to production incidents • Collaborate with cross-functional teams to improve system reliability and scalability • Collaborate with the Customer Success team to resolve customer issues

🎯 Requisitos

• Minimum 3 years of Kubernetes experience in a production environment • Minimum 3 years of experience deploying and managing production-level resources in a cloud environment • Proven experience as an SRE or DevOps Engineer in a cloud-native environment • Proficiency with Kubernetes for large-scale distributed systems • Experience with AWS and Google Cloud (GCP) • Understanding of networking, security practices, and troubleshooting methods • Understanding of Linux internals, including processes and environment variables • Familiarity with containerization technologies such as Docker • Knowledge of CI/CD practices and tools such as Jenkins and CircleCI • Familiarity with alerting, monitoring, and observability tools such as Prometheus, Grafana, and ELK stack • Knowledge of version control systems, particularly Git • Familiarity with Golang or Python; willingness and capability to learn and apply Golang • Ability to self-organize and work independently as part of a remote team • Experience working with geographically distributed teams • Residence in Europe is required

🏖️ Benefícios

• Contributing to cutting-edge AI and data infrastructure • Collaborating with experienced engineers, marketers, and product leaders • Helping shape how enterprises build AI-powered applications