Team Lead, Engineering, Data & AI

🕒 Maio 11

🎸 Tennessee – Remoto

🎸 Tennessee – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🖥 Engenheiro de Software

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Arctiq

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201 - 500 funcionários

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

🔐 Segurança

Enterprise • SaaS • Security

Arctiq é uma empresa que se especializa em fornecer soluções transformadoras de infraestrutura, segurança e engenharia de plataformas. Eles se concentram na segurança empresarial, infraestrutura moderna e engenharia de plataformas, ajudando as empresas a arquitetar soluções práticas e eficientes usando tecnologias de classe mundial. A Arctiq oferece serviços de segurança gerenciada, segurança em nuvem e soluções de infraestrutura moderna, como redes sem fio e infraestrutura de nuvem híbrida. Eles trabalham com vários setores, incluindo saúde, educação, governo e outros, para melhorar a conectividade e fortalecer a segurança usando tecnologias inovadoras. Seus serviços cobrem necessidades abrangentes de infraestrutura e segurança, desde vigilância por vídeo em escolas até iniciativas de cidades inteligentes e soluções nativas da nuvem para indústrias como petróleo e gás.

Descrição

• Own the end-to-end delivery of a portfolio of fixed-price client engagements • Maintain rigorous visibility into project health across the team • Lead scope management with discipline • Ensure project financials are accurate and current • Conduct structured post-engagement reviews • Partner with sales and business development to scope new client opportunities • Lead or oversee effort estimation for engineering deliverables • Review and sign-off on SOW language relating to engineering deliverables • Serve as the senior engineering point of contact for clients • Proactively communicate project status, risks, and decisions • Lead difficult conversations when engagements are off-track • Lead, coach, and develop a team of solution engineers • Assign engineers to engagements thoughtfully • Build and continuously improve delivery playbooks, estimation templates, and reusable accelerators

🎯 Requisitos

• 7+ years in data engineering, ML/AI engineering, or closely adjacent technical discipline • 3+ years in an engineering leadership or delivery management role within a professional services, consulting, or systems integration firm • Demonstrated experience owning fixed-price or outcome-based client engagements • Track record of building and developing high-performing engineering teams in a client-delivery context • Experience supporting pre-sales processes, including scoping, estimation, and proposal development • Strong working knowledge of modern cloud data platforms (e.g., Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery, etc.) • Familiarity with AI and ML engineering — including model deployment, MLOps, and practical application of LLMs (RAG pipelines, prompt engineering, API integration) • Proficiency in Python and SQL; hands-on familiarity with dbt, Airflow, Spark, or equivalent transformation and orchestration tooling • Ability to read, review, and provide meaningful technical feedback on engineering work • Understanding of DataOps principles: CI/CD for data, data quality frameworks, testing, and observability in production

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities